Mam jedną ramkę danych dfz dwiema kolumnami: Skrypt (z tekstem) i Głośnik Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 I mam następującą listę: L = ['a','b','c'] Za pomocą następującego kodu df =
Oto moja pierwsza geobramka: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile...
Stworzyłem słownik ramki danych pand: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) Zakładam więc, że d[k]jest to poprawna ramka danych pand. Następnie for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) Mam wtedy błąd: TypeError: got invalid input value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>,...
Mam pand DataFrame formularza: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
Jestem tak pomylony z różnymi metodami indeksowania ilocużywanymi w pandach. Powiedzmy, że próbuję przekonwertować ramkę danych 1-d na ramkę danych 2-d. Najpierw mam następującą 1-d ramkę danych a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Zamierzam przekonwertować to na 2-d ramkę...
Niedawno zacząłem otrzymywać błędy w wielu pysparkzadaniach uruchomionych w klastrach EMR. Errosy są java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:543) at...
Opis problemu Szukam wydajnego sposobu generowania pełnych binarnych produktów kartezjańskich (tabele ze wszystkimi kombinacjami prawdy i fałszu z pewną liczbą kolumn), filtrowane według określonych warunków wyłączności. Na przykład dla trzech kolumn / bitów n=3otrzymalibyśmy pełną...
Mam ramkę danych pand jako taką: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 To drzewo wygląda tak A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z Chcę stworzyć coś, co wygląda następująco: root children A [B,C,D] X [D,Y,Z] lub root child A B A C A D X D X...
Próbuję uruchomić prosty kod geopandas za pomocą spydera ANACONDA. Jednak napotykam błąd. Podałem kod i błąd jak poniżej: - oto kod: import geopandas as gpd world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) world.plot() import matplotlib.pyplot as plt plt.show() - oto...
Mam plik txt z danymi w tym formacie. Pierwsze 3 linie powtarzają się w kółko. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Chciałbym wyprowadzić dane w formacie tabeli, na przykład: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Próbuję ustawić nagłówki i po prostu zapętlić dane. Do tej pory...
Próbuję podzielić kolumnę za pomocą wyrażenia regularnego, ale wydaje się, że nie można poprawnie uzyskać podziału. Próbuję wziąć wszystkie końcowe CAPS i przenieść je do osobnej kolumny. Więc otrzymuję wszystkie CAPS, które są albo 2-4 CAPS z rzędu. Jednak opuszcza 'Name'kolumnę tylko wtedy, gdy...
Mam takie DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Chcę uzyskać długość listy po podzieleniu na „:” w kolumnie...
Mam taką ramkę danych: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Tworzę XML z powyższej ramki danych. Chcę usunąć pustą wartość w XML. Mój kod powinien upuścić tę...
Powiedzmy, że mam następującą ramkę danych (kolumna liczb całkowitych i kolumna z listą liczb całkowitych) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] A także osobna lista identyfikatorów ... bad_ids = [15533, 876544, 36789,...
Mam ramkę danych z każdym wierszem o wartości listy. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] muszę obliczyć wynik dla jednego wiersza i dla wszystkich innych wierszy Na przykład: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection...
W moim zestawie danych mam dwie kategoryczne kolumny, które chciałbym ponumerować. Obie kolumny zawierają kraje, niektóre pokrywają się (pojawiają się w obu kolumnach). Chciałbym podać ten sam numer w kolumnie 1 i kolumnie 2 dla tego samego kraju. Moje dane wyglądają trochę jak: import pandas as...
Mam dane z timeseries. Generowanie danych date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Chcę utworzyć linię zygzakowatą łączącą lokalne...
Pracuję z DataFrame o następującej strukturze: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Moim celem jest wyświetlenie tylko tych...
Mam ramkę danych jak A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Jak wypełnić tylko NULL (z 0) dla każdej serii aż do pierwszej wartości innej niż NULL, co prowadzi do A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Rozważ ramkę danych df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Jeśli przejdę dalej axis=0(domyślnie) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Przesuwa wszystkie rzędy o jeden rząd w dół zgodnie z oczekiwaniami. Ale kiedy się zmieniam axis=1 df.shift(axis=1) A B 0 NaN...