Szeregi czasowe to sekwencja punktów danych z wartościami mierzonymi w następujących po sobie okresach (w czasie ciągłym lub w dyskretnych okresach). Analiza szeregów czasowych wykorzystuje to naturalne uporządkowanie czasowe, aby wyodrębnić znaczenie i trendy z danych bazowych.
Bardzo nowe pytanie, ale powiedz, że mam takie dane: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Jak mogę wykreślić zarówno szeregi czasowe, jak...
Aktualizacja: Jak dotąd najlepiej działającym algorytmem jest ten . To pytanie bada niezawodne algorytmy do wykrywania nagłych szczytów w danych szeregów czasowych w czasie rzeczywistym. Rozważ następujący zestaw danych: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9...
Tworzę system, który sonduje urządzenia w poszukiwaniu danych o różnych parametrach, takich jak wykorzystanie procesora, wykorzystanie dysku, temperatura itp. W (prawdopodobnie) 5-minutowych odstępach przy użyciu SNMP. Ostatecznym celem jest zapewnienie wizualizacji użytkownikowi systemu w postaci...
Wydaje się, że nie ma funkcji, która po prostu oblicza średnią ruchomą na numpy / scipy, co prowadzi do zawiłych rozwiązań . Moje pytanie jest dwojakie: Jaki jest najłatwiejszy sposób (poprawnie) zaimplementowania średniej ruchomej za pomocą numpy? Ponieważ wydaje się to nietrywialne i podatne...
Mimo że znalazłem post Hadley w grupie google na POSIXcti geom_vlinenie mogłem tego zrobić. Mam szereg czasowy od i chciałbym narysować pionową linię na przykład dla lat 1998, 2005 i 2010. Próbowałem ze składnią ggploti qplot, ale nadal albo nie widzę żadnej pionowej linii, albo pionowa linia jest...
Wziąłem serię i wymusiłem na niej kolumnę z datetime64[ns]datą i godziną dtype = (chociaż potrzebuję tylko rozdzielczości dziennej ... nie wiem, jak to zmienić). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) ale kreślenie nie...
Mam takie zapytanie, które ładnie generuje serię dat między 2 podanymi datami: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Generuje 162 daty od...
Jak używać strptimelub innych funkcji do analizowania znaczników czasu z milisekundami w języku R? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`
Jestem nowy w Pandas… Mam mnóstwo danych z ankiet; Chcę obliczyć średnią kroczącą, aby uzyskać oszacowanie dla każdego dnia na podstawie trzydniowego okna. Jak rozumiem z tego pytania , funkcje rolling_ * obliczają okno na podstawie określonej liczby wartości, a nie określonego zakresu dat i...
Mam wygenerowane 3 miesiące danych (każdy wiersz odpowiadający każdemu dniu) i chcę przeprowadzić analizę wielu szeregów czasowych dla tego samego: dostępne kolumny to - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Każda data ma 1 pozycję w zbiorze danych i ma 3 miesiące...
Mam dane z timeseries. Generowanie danych date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Chcę utworzyć linię zygzakowatą łączącą lokalne...
Mam miesięczne dane o częstotliwości, które staram się podzielić na dane o częstotliwości dziennej. Więc używam tdpolecenia z tempdisaggpakietu w R, używając poniższego kodu: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Następnie pojawia się...