Chciałbym czysto przefiltrować ramkę danych za pomocą wyrażenia regularnego w jednej z kolumn. Oto wymyślony przykład: In [210]: foo = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3,4], 'b' : ['hi', 'foo', 'fat', 'cat']}) In [211]: foo Out[211]: a b 0 1 hi 1 2 foo 2 3 fat 3 4 cat Chcę przefiltrować wiersze do...
Mam DataFrame z czterema kolumnami. Chcę przekonwertować tę ramkę DataFrame na słownik języka Python. Chcę, aby elementy pierwszej kolumny były, keysa elementy innych kolumn w tym samym wierszu values. Ramka danych: ID A B C 0 p 1 3 2 1 q 4 3 2 2 r 4 0 9 Wynik powinien wyglądać...
Dlaczego pandy rozróżniają Serieskolumnę a od pojedynczej kolumny DataFrame? Innymi słowy: jaka jest przyczyna istnienia Seriesklasy? Używam głównie szeregów czasowych z indeksem daty i godziny, może to pomaga ustawić kontekst.
Czytam plik csv do pandas. Ten plik csv składa się z czterech kolumn i kilku wierszy, ale nie ma wiersza nagłówka, który chcę dodać. Próbowałem następujących rzeczy: Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End",...
Chciałbym wyświetlić ramkę danych pandy z podanym formatem przy użyciu print()i IPythona display(). Na przykład: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux...
Mam duży plik arkusza kalkulacyjnego (.xlsx), który przetwarzam za pomocą pand w języku Python. Zdarza się, że potrzebuję danych z dwóch zakładek w tym dużym pliku. Jedna z zakładek zawiera mnóstwo danych, a druga to tylko kilka kwadratowych komórek. Kiedy używam pd.read_excel () na dowolnym...
Chcę pogrupować moją ramkę danych według dwóch kolumn, a następnie posortować zagregowane wyniki w grupach. In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 market C 8 4 market D 9 1 market E In...
Mam dane zapisane w postgreSQLbazie danych. Pytam o te dane za pomocą Python2.7 i zamieniam je w Pandas DataFrame. Jednak w ostatniej kolumnie tej ramki danych znajduje się słownik (lub lista?) Wartości. DataFrame wygląda następująco: [1] df Station ID Pollutants 8809 {"a": "46", "b": "3", "c":...
Chcę utworzyć nową kolumnę w pandasramce danych, stosując funkcję do dwóch istniejących kolumn. Po tej odpowiedzi udało mi się utworzyć nową kolumnę, gdy potrzebuję tylko jednej kolumny jako argumentu: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]}) def fx(x): return...
Mam następującą ramkę DataFrame: klient pozycja1 pozycja2 pozycja3 1 pomidor jabłkowy 2 pomarańczowe ziemniaki wodne 3 sok z chipsów mango które chcę przetłumaczyć na listę słowników w wierszu rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2,...
Mam ramkę danych pandy w następującym formacie: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
Jak wziąć wiele list i umieścić je jako różne kolumny w ramce danych Pythona? Wypróbowałem to rozwiązanie, ale miałem problemy. Próba 1: Miej trzy listy, spakuj je razem i użyj tego res = zip(lst1,lst2,lst3) Daje tylko jedną kolumnę Próba 2: percentile_list = pd.DataFrame({'lst1Tite' :...
Mam ramkę danych, w której niektóre komórki zawierają listy wielu wartości. Zamiast przechowywać wiele wartości w komórce, chciałbym rozszerzyć ramkę danych, aby każdy element na liście miał swój własny wiersz (z tymi samymi wartościami we wszystkich innych kolumnach). Więc jeśli mam: import...
Załóżmy, że mam pandy DataFrame w ten sposób: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 Chcę uzyskać nową ramkę DataFrame z 2 najlepszymi rekordami dla każdego...
Mam ramkę danych z powtarzającymi się wartościami w kolumnie A. Chcę usunąć duplikaty, zachowując wiersz z najwyższą wartością w kolumnie B. Więc to: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Powinien zmienić się w to: A B 1 20 2 40 3 10 Wes dodał kilka fajnych funkcji do usuwania duplikatów:...
Jak można zmodyfikować format danych wyjściowych z operacji grupowej w pandach, która tworzy notację naukową dla bardzo dużych liczb? Wiem, jak wykonać formatowanie ciągów znaków w Pythonie, ale nie mam pojęcia, jak je tutaj zastosować. df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1...
Próbuję dokładnie podkreślić, co zmieniło się między dwiema ramkami danych. Załóżmy, że mam dwie ramki danych Python Pandas: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2": id...
Czy istnieje preferowany sposób, aby zachować typ danych numpytablicy ustalony jako int( int64lub cokolwiek), jednocześnie mając wewnątrz element wymieniony jako numpy.NaN? W szczególności konwertuję wewnętrzną strukturę danych na Pandas DataFrame. W naszej strukturze mamy kolumny typu...
pandas drop_duplicatesFunkcja jest wielki dla „uniquifying” do dataframe. Jednak jednym z argumentów słów kluczowych do przekazania jest take_last=Truelub take_last=False, podczas gdy chciałbym usunąć wszystkie wiersze, które są duplikatami w podzbiorze kolumn. czy to możliwe? A B C 0 foo 0 A 1...
Cześć, mam następujące ramki danych: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Jak połączyć indeksy, aby uzyskać: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 1 A 1...