Próbuję użyć scikit-learn LabelEncoderdo zakodowania pand DataFrameetykiet ciągów. Ponieważ ramka danych ma wiele (ponad 50) kolumn, chcę uniknąć tworzenia LabelEncoderobiektu dla każdej kolumny; Wolałbym mieć tylko jeden duży LabelEncoderobiekt, który działa we wszystkich moich kolumnach danych....
Jak to zrobić w pandach: Mam funkcję extract_text_featuresw jednej kolumnie tekstowej, zwracającą wiele kolumn wyjściowych. W szczególności funkcja zwraca 6 wartości. Funkcja działa, jednak wydaje się, że nie ma żadnego poprawnego typu zwracanego (pandy DataFrame / numpy array / Python list), aby...
Mam ramkę danych pand, która wygląda tak (jest to dość duża) date exer exp ifor mat 1092 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1093 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1094 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1095 2014-03-17 American M 528.205 2014-04-19 1096 2014-03-17 American...
Za pomocą tej DataFrame.to_htmlfunkcji przekonwertowałem ramkę danych pandy na wyjście HTML . Kiedy zapisuję to w osobnym pliku HTML, plik ma obcięte dane wyjściowe. Na przykład w mojej kolumnie TEKST df.head(1) pokaże Film był doskonałym wysiłkiem ... zamiast Film stanowił doskonały...
Mam zestaw danych z ogromną liczbą funkcji, więc analiza macierzy korelacji stała się bardzo trudna. Chcę wykreślić macierz korelacji, którą otrzymujemy za pomocą dataframe.corr()funkcji z biblioteki pand. Czy biblioteka pand udostępnia jakąś wbudowaną funkcję do kreślenia tej...
Czy można dołączyć do pustej ramki danych, która nie zawiera żadnych indeksów ani kolumn? Próbowałem to zrobić, ale wciąż otrzymuję pustą ramkę danych na końcu. na przykład df = pd.DataFrame() data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a...
Jak znaleźć wiersz, dla którego wartość konkretnej kolumny jest maksymalna ? df.max() da mi maksymalną wartość dla każdej kolumny, nie wiem jak uzyskać odpowiedni
Załóżmy, że mam dwie takie ramki danych: left = pd.DataFrame({'key1': ['foo', 'bar'], 'lval': [1, 2]}) right = pd.DataFrame({'key2': ['foo', 'bar'], 'rval': [4, 5]}) Chcę je scalić, więc próbuję czegoś takiego: pd.merge(left, right, left_on='key1', right_on='key2') I cieszę się key1 lval...
Używam tej ramki danych: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1 Grapes...
Używam pandas.to_datetimedo analizowania dat w moich danych. Pandy domyślnie reprezentują daty, datetime64[ns]mimo że wszystkie są tylko codziennie. Zastanawiam się, czy istnieje elegancki / sprytny sposób na konwersję dat, datetime.dateczy też datetime64[D]tak, że kiedy piszę dane do CSV, daty nie...
Mam pandas dataframew którym jedna kolumna ciągów tekstowych zawiera wartości oddzielone przecinkami. Chcę podzielić każde pole CSV i utworzyć nowy wiersz dla każdego wpisu (załóżmy, że CSV są czyste i trzeba je tylko podzielić na „,”). Na przykład apowinien stać się b: In [7]: a Out[7]: var1...
Mam ramkę danych pand z kilkoma kolumnami. Teraz wiem, że niektóre wiersze są wartościami odstającymi na podstawie określonej wartości kolumny. Na przykład kolumna „Vol” ma wszystkie wartości wokół, 12xxa jedna wartość to 4000(odstająca). Teraz chciałbym wykluczyć te wiersze, które mają Vol...
Tworzę DataFrame z csv w następujący sposób: stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True) DataFrame ma kolumnę daty. Czy istnieje sposób na utworzenie nowej DataFrame (lub po prostu zastąpienie istniejącej), która zawiera tylko wiersze z wartościami dat mieszczącymi...
Załóżmy, że mam następujący kod, który drukuje coś bardzo prostego przy użyciu pand: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video...
Mam ramkę danych z jedną kolumną i chciałbym podzielić ją na dwie kolumny, z nagłówkiem jednej kolumny jako „fips' a drugą”'row' Moja ramka danych dfwygląda następująco: row 0 00000 UNITED STATES 1 01000 ALABAMA 2 01001 Autauga County, AL 3 01003 Baldwin County, AL 4 01005 Barbour County,...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie...
Szukałem eleganckiego sposobu na zmianę określonej nazwy kolumny w DataFrame. odtwórz dane ... import pandas as pd d = { 'one': [1, 2, 3, 4, 5], 'two': [9, 8, 7, 6, 5], 'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] } df = pd.DataFrame(d) Najbardziej eleganckie rozwiązanie, jakie do tej pory znalazłem...
Próbuję odczytać duży plik csv (około 6 GB) w pandach i pojawia się błąd pamięci: MemoryError Traceback (most recent call last) <ipython-input-58-67a72687871b> in <module>() ----> 1 data=pd.read_csv('aphro.csv',sep=';') ... MemoryError: Jakaś pomoc na ten...
Mam 3 pliki CSV. Każda z nich ma pierwszą kolumnę jako (ciąg) nazwisk osób, podczas gdy wszystkie pozostałe kolumny w każdej ramce danych są atrybutami tej osoby. Jak mogę „połączyć” razem wszystkie trzy dokumenty CSV, aby utworzyć pojedynczy plik CSV, w którym każdy wiersz ma wszystkie atrybuty...
Bez użycia, groupbyjak miałbym odfiltrować dane bezNaN ? Powiedzmy, że mam matrycę, w której klienci wypełnią „nie dotyczy”, „nie dotyczy” lub dowolną z jej odmian, a inni pozostawiają to pole puste: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol',...