pandas drop_duplicatesFunkcja jest wielki dla „uniquifying” do dataframe. Jednak jednym z argumentów słów kluczowych do przekazania jest take_last=Truelub take_last=False, podczas gdy chciałbym usunąć wszystkie wiersze, które są duplikatami w podzbiorze kolumn. czy to możliwe? A B C 0 foo 0 A 1...
Ładuję plik txt zawierający mieszankę danych typu float i string. Chcę przechowywać je w tablicy, w której mam dostęp do każdego elementu. Teraz po prostu robię import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data Jest to struktura pliku wejściowego: 1 0 2000.0...
Czy istnieje sposób na wybranie losowych wierszy z DataFrame w Pandas. W R, korzystając z pakietu samochodowego, jest przydatna funkcja, some(x, n)która jest podobna do head, ale w tym przykładzie wybiera losowo 10 wierszy z x. Przejrzałem również dokumentację dotyczącą wycinania i wydaje się, że...
Załóżmy, że mam DataFrame z kilkoma NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 To, co muszę zrobić, to zastąpić każdy NaNpierwszym nie- NaNwartością w tej samej...
Regularnie wykonuję operacje na pandach na ramkach danych w ponad 15 milionach wierszy i chciałbym mieć dostęp do wskaźnika postępu dla poszczególnych operacji. Czy istnieje tekstowy wskaźnik postępu dla operacji pandy podziel-zastosuj-połącz? Na przykład w czymś
Mam Pandas DataFrame z kolumną „data”. Teraz muszę odfiltrować wszystkie wiersze w DataFrame, które mają daty spoza najbliższych dwóch miesięcy. Zasadniczo muszę zachować tylko te wiersze, które są w ciągu najbliższych dwóch miesięcy. Jaki jest najlepszy sposób, aby to...
Próbuję ustalić, czy w kolumnie Pandy znajduje się wpis, który ma określoną wartość. Próbowałem to zrobić if x in df['id']. Myślałem, że to działa, z wyjątkiem sytuacji, gdy podałem mu wartość, o której wiedziałem, że nie ma w kolumnie 43 in df['id'], nadal zwracała True. Kiedy podzbiorę na ramkę...
Zrobiłem kilka poszukiwań i nie mogę dowiedzieć się, jak filtrować ramkę danych df["col"].str.contains(word), jednak zastanawiam się, czy istnieje sposób na odwrócenie: filtruj ramkę danych według komplementu tego zestawu. np .: z efektem !(df["col"].str.contains(word)). Czy można to zrobić...
Mam ramkę danych z 2 poziomami indeksu: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Które chcę zamienić w to: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 Jak najlepiej to zrobić? Potrzebuję tego, ponieważ chcę zagregować dane zgodnie z...
Nie mogę uzyskać średniej lub średniej kolumny w pandach. Mają ramkę danych. Żadna z rzeczy, które wypróbowałem poniżej, nie daje mi średniej z kolumnyweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 1987...
Rozumiem, że aby upuścić kolumnę, należy użyć df.drop („nazwa kolumny”, oś = 1). Czy istnieje sposób na usunięcie kolumny przy użyciu indeksu liczbowego zamiast nazwy
Jak uzyskać dostęp do odpowiedniej ramki danych typu groupby w obiekcie typu groupby za pomocą klucza? Z następującą grupą: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Mogę go iterować, aby...
Wiem, że to bardzo podstawowe pytanie, ale z jakiegoś powodu nie mogę znaleźć odpowiedzi. Jak mogę uzyskać indeks określonego elementu serii w pandach Pythona? (wystarczyłoby pierwsze wystąpienie) To znaczy, chciałbym coś takiego: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5],...
Jaki jest najskuteczniejszy sposób zorganizowania następujących pand Dataframe: data = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e do słownika takiego jak alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']?
Mam następującą ramkę DataFrame: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 Chciałbym dodać kolumnę 'e', która jest sumą kolumny 'a', 'b'i 'd'. Przeglądając fora,...
Pracuję z indeksem boolowskim w Pandach. Pytanie brzmi, dlaczego stwierdzenie: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] działa dobrze, podczas gdy a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] kończy pracę z...
Mam sytuację, w której czasami, gdy czytam csvz df, otrzymuję niechcianą kolumnę o nazwie indeksowej unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 Plik CSV czyta się w ten sposób: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 To bardzo irytujące! Czy ktoś ma...
Dziś pozytywnie zaskoczył mnie fakt, że pandy odczytując dane z pliku danych (np.) Potrafią rozpoznać typy wartości: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) Przykładowo można to sprawdzić w ten sposób: for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']),...
Mam dynamiczną ramkę DataFrame, która działa dobrze, ale gdy nie ma żadnych danych do dodania do ramki DataFrame, pojawia się błąd. Dlatego potrzebuję rozwiązania, aby utworzyć pustą ramkę DataFrame z tylko nazwami kolumn. Na razie mam coś takiego: df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note...
Chcę znaleźć wszystkie wartości w ramce danych Pandas, które zawierają białe znaki (dowolną ilość) i zastąpić te wartości NaN. Jakieś pomysły, jak można to poprawić? Zasadniczo chcę to zmienić: A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04...