Jestem nowy w Pythonie i Pandach. Próbuję tsvzaładować plik do pandy DataFrame. Oto, co próbuję, i otrzymuję błąd: >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#28>", line 1, in <module>...
Próbowałem: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) I spobiera DataFrame, a nie
Nowa wersja Pandas używa następującego interfejsu do ładowania plików Excel: read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) ale co, jeśli nie znam dostępnych arkuszy? Na przykład pracuję z plikami programu Excel, które znajdują się poniżej Dane 1, Dane 2 ..., Dane...
Mam plik csv bez nagłówka z indeksem DateTime. Chcę zmienić nazwę indeksu i kolumny, ale za pomocą df.rename () zmienia się tylko nazwa kolumny. Pluskwa? Jestem na wersji 0.12.0 In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0]...
Próbuję zastąpić wartości w jednej kolumnie ramki danych. Kolumna („kobieta”) zawiera tylko wartości „kobieta” i „mężczyzna”. Próbowałem następujących rzeczy: w['female']['female']='1' w['female']['male']='0' Ale otrzymaj dokładnie tę samą kopię poprzednich wyników. Idealnie chciałbym uzyskać...
Jestem pewien, że jest na to oczywisty sposób, ale nie mogę teraz wymyślić nic sprytnego. Zasadniczo zamiast zgłaszać wyjątek, chciałbym uzyskać Truelub Falsesprawdzić, czy istnieje wartość w dfindeksie pand . import pandas as pd df = pd.DataFrame({'test':[1,2,3,4]},...
Mam problem z wyświetleniem następujących informacji DataFrame: n = 100 foo = DataFrame(index=range(n)) foo['floats'] = np.random.randn(n) foo Problem polega na tym, że nie drukuje domyślnie wszystkich wierszy w notatniku ipython, ale muszę ciąć, aby wyświetlić wynikowe wiersze. Nawet następująca...
Wydaje się, że proste zadanie dodania wiersza do pandas.DataFrameobiektu jest trudne. Istnieją 3 pytania związane z przepełnieniem stosu, z których żadne nie daje roboczej odpowiedzi. Oto, co próbuję zrobić. Mam DataFrame, której kształt już znam, a także nazwy wierszy i kolumn. >>>...
Używam języka Python 3.4 z IPythonem i mam następujący kod. Nie mogę odczytać pliku CSV z podanego adresu URL: import pandas as pd import requests url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv" s=requests.get(url).content c=pd.read_csv(s) Mam następujący błąd „Oczekiwana...
Mam pandy DataFrame z jedną kolumną: import pandas as pd df = pd.DataFrame( data={ "teams": [ ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ["SF", "NYG"], ] } ) print(df) Wynik: teams 0 [SF, NYG] 1 [SF, NYG] 2 [SF, NYG] 3 [SF, NYG] 4 [SF,...
Pracuję z dużym plikiem csv, a obok ostatniej kolumny znajduje się ciąg tekstu, który chcę podzielić za pomocą określonego separatora. Zastanawiałem się, czy można to zrobić w prosty sposób za pomocą pand lub Pythona? CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt 32363 McCartney, Paul 3 F04...
Potrzebuję różnych funkcji do traktowania kolumn numerycznych i kolumn z ciągami. To, co teraz robię, jest naprawdę głupie: allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns) for y in allc: treat_numeric(agg[y]) allc = list((agg.loc[:,
Filtruję wiersze w ramce danych według wartości w dwóch kolumnach. Z jakiegoś powodu operator OR zachowuje się tak, jak powinienem oczekiwać operatora AND i odwrotnie. Mój kod testowy: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b': range(5) }) # let's insert some -1...
Chcę wydrukować wynik grupowania z Pandami. Mam ramkę danych: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)}) print(df) A B 0 one 0 1 one 1 2 two 2 3 three 3 4 three 4 5 one 5 Podczas drukowania po pogrupowaniu według „A”...
Załóżmy, że mam ramkę danych pandy df: Chcę obliczyć średnią kolumnową ramki danych. To jest łatwe: df.apply(average) następnie zakres mądry kolumny max (col) - min (col). To znowu jest łatwe: df.apply(max) - df.apply(min) Teraz dla każdego elementu chcę odjąć średnią z jego kolumny i...
kiedy moja funkcja f jest wywoływana ze zmienną, chcę sprawdzić, czy var jest ramką danych pandy: def f(var): if var == pd.DataFrame(): print "do stuff" Myślę, że rozwiązanie może być dość proste, ale nawet z def f(var): if var.values != None: print "do stuff" Nie mogę zmusić go do...
Mam prostą ramkę DataFrame, taką jak poniżej: Chcę wybrać wszystkie wartości z kolumny „Pierwszy sezon” i zastąpić te, które są powyżej 1990 r., 1. W tym przykładzie tylko Baltimore Ravens zastąpiłoby rok 1996 wartością 1 (pozostawiając resztę danych w stanie nienaruszonym). Użyłem...
Mam problem z klasyfikacją systemów uczących się z 80% zmiennych kategorialnych. Czy muszę używać jednego kodowania na gorąco, jeśli chcę użyć jakiegoś klasyfikatora do klasyfikacji? Czy mogę przekazać dane do klasyfikatora bez kodowania? Próbuję wykonać następujące czynności w celu wyboru...
Mam dużą (około 12 mln wierszy) df ramki danych z powiedzmy: df.columns = ['word','documents','frequency'] Tak więc następujące działania przebiegały w odpowiednim czasie: word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord =
Szukam skutecznego sposobu na usunięcie niechcianych części z ciągów w kolumnie DataFrame. Dane wyglądają następująco: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Muszę przyciąć te dane do: time result 1 09:00 52 2 10:00 62 3 11:00 44 4 12:00 30 5 13:00...