Mam plik csv, który nie przychodzi poprawnie, pandas.read_csvgdy filtruję kolumny usecolsi używam wielu indeksów. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv',...
Próbuję utworzyć macierz liczb losowych, ale moje rozwiązanie jest za długie i wygląda brzydko random_matrix = [[random.random() for e in range(2)] for e in range(3)] wygląda to dobrze, ale w mojej realizacji tak jest weights_h = [[random.random() for e in range(len(inputs[0]))] for e in...
Mam metodę Pythona 2.7, która czasami wywołuje sys.exit(1) Czy można wykonać test jednostkowy, który weryfikuje, że ta linia kodu jest wywoływana, gdy spełnione są odpowiednie warunki?
Używam żądań Pythona . Muszę zdebugować pewne OAuthdziałania iw tym celu chciałbym, aby rejestrował wszystkie wykonywane żądania. Mogłem uzyskać te informacje ngrep, ale niestety nie jest możliwe grepowanie połączeń https (które są potrzebne OAuth) Jak mogę aktywować rejestrowanie wszystkich...
Używam Flask-SQLAlchemy do wykonywania zapytań z bazy danych użytkowników; jednak, podczas gdy user = models.User.query.filter_by(username="ganye").first() wróci <User u'ganye'> robić user = models.User.query.filter_by(username="GANYE").first() zwroty None Zastanawiam się, czy...
Jak usunąć wszystkie wiersze z jednej tabeli przy użyciu Flask-SQLAlchemy? Szukam czegoś takiego: >>> users = models.User.query.all() >>> models.db.session.delete(users) # but it errs out: UnmappedInstanceError: Class '__builtin__.list' is not mapped
Czytam dwie kolumny pliku csv za pomocą pand, readcsv()a następnie przypisuję wartości do słownika. Kolumny zawierają ciągi cyfr i liter. Czasami zdarzają się przypadki, gdy komórka jest pusta. Moim zdaniem wartość odczytywana dla tego hasła w słowniku powinna być, Noneale zamiast tego nanjest...
Mam identyfikator URI żądania i token. Jeśli używam: curl -s "<MY_URI>" -H "Authorization: TOK:<MY_TOKEN>" itd., otrzymuję 200 i wyświetlam odpowiednie dane JSON. Tak więc zainstalowałem żądania i kiedy próbuję uzyskać dostęp do tego zasobu, otrzymuję kod 403 prawdopodobnie...
Jak uzyskać rozmiar obrazu w cv2opakowaniu w Python OpenCV (numpy). Czy jest na to inny sposób niż numpy.shape(). Jak mogę to uzyskać w tych wymiarach formatu: (szerokość, wysokość) lista?
Oto mój kod, naprawdę proste rzeczy ... import csv import json csvfile = open('file.csv', 'r') jsonfile = open('file.json', 'w') fieldnames = ("FirstName","LastName","IDNumber","Message") reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames) out = json.dumps( [ row for row in reader ]...
W Pandas, kiedy wybieram etykietę, która ma tylko jeden wpis w indeksie, otrzymuję z powrotem serię, ale kiedy wybieram wpis, który ma więcej niż jeden wpis, otrzymuję ramkę danych. Dlaczego? Czy istnieje sposób, aby zawsze odzyskać ramkę danych? In [1]: import pandas as pd In [2]: df =...
Jestem trochę zdezorientowany, czy wielowątkowość działa w Pythonie, czy nie. Wiem, że było wiele pytań na ten temat i przeczytałem wiele z nich, ale nadal jestem zdezorientowany. Wiem z własnego doświadczenia i widziałem, jak inni publikują własne odpowiedzi i przykłady tutaj na...
Próbuję zainstalować numpy (oraz scipy i matplotlib) w virturalenv. Ciągle otrzymuję te błędy: RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program ---------------------------------------- Cleaning up... Command python setup.py egg_info failed with error code 1 Mam zainstalowane...
Chcę zainstalować plik instalacyjny Twilio. Kiedy instaluję go za pomocą podanego polecenia, pojawia się błąd: Brak modułu o nazwie setuptools. Czy możesz mi powiedzieć, co mam zrobić? ja używam python 2.7 Microsoft Windows [Version 6.1.7601] Copyright (c) 2009 Microsoft Corporation....
Szaleję, próbując dowiedzieć się, jaką głupią rzecz robię źle. Używam NumPy i mam określone indeksy wierszy i określone indeksy kolumn, z których chcę wybrać. Oto istota mojego problemu: import numpy as np a = np.arange(20).reshape((5,4)) # array([[ 0, 1, 2, 3], # [ 4, 5, 6, 7], # [ 8, 9, 10,...
Czy istnieje sposób na zwrócenie odpowiedzi (z make_response()obiektu lub podobnej) z określonymi właściwościami, aby nie renderowała ponownie strony i nie robiła też nic innego. Próbuję uruchomić kod na serwerze bez generowania żadnych danych wyjściowych Prosty zwrot „Brak” daje: ValueError:...
Czytanie dokumentacji Django: get_user_model () Zamiast odwoływać się bezpośrednio do użytkownika, należy odwołać się do modelu użytkownika za pomocą django.contrib.auth.get_user_model (). Ta metoda zwróci aktualnie aktywny model użytkownika - niestandardowy model użytkownika, jeśli został...
Mam ramkę danych z kilkoma kolumnami takimi jak ta: A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 Dopuszczalny zakres wartości w tylko od 0 do 7 . Mam też listę 8 elementów, takich jak ta: List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements in this list Jeśli element w kolumnie A to n , muszę wstawić n- ty...
Mam taką serię po wykonaniu funkcji Groupby („name”) i użyciu funkcji mean () w innej kolumnie name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 Czy ktoś mógłby mi pokazać, jak odfiltrować wiersze z wartościami średnimi 1,000000? Dziękuję i bardzo doceniam twoją pomoc....
Chciałbym zamienić złe wartości w kolumnie ramki danych na wartości NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Chociaż ostatnia linia zawodzi i generuje ostrzeżenie, ponieważ działa na...