Mam pandasramkę danych i chciałbym móc przewidzieć wartości kolumny A na podstawie wartości w kolumnach B i C. Oto przykład zabawki: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Najlepiej byłoby, gdybyś miał coś...
Pracuję nad problemem analizy nastrojów, dane wyglądają następująco: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Więc moje dane są niezrównoważone, ponieważ 1190 instancessą oznaczone 5. Do klasyfikacji używam SVC firmy scikit . Problem polega na tym, że nie wiem, jak zrównoważyć moje...
Nie rozumiem strony z StandardScalerdokumentacją sklearn. Czy ktoś może mi to wyjaśnić w prostych słowach?
Jak przekonwertować dane z obiektu Scikit-Learn Bunch na Pandas DataFrame? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
Próbuję wykonać prostą regresję liniową, ale zdumiewa mnie ten błąd: regr = LinearRegression() regr.fit(df2.iloc[1:1000, 5].values, df2.iloc[1:1000, 2].values) który produkuje: ValueError: Found arrays with inconsistent numbers of samples: [ 1 999] Te wybory muszą mieć te same wymiary i...
W skrypcie powłoki sprawdzam, czy te pakiety są zainstalowane, czy nie, jeśli nie są zainstalowane, instaluję je. Więc za pomocą skryptu powłoki: import nltk echo nltk.__version__ ale zatrzymuje skrypt powłoki na importlinii w terminalu linux próbował zobaczyć w ten sposób: which nltk co nic...
Próbuję użyć train_test_splitz pakietu scikit Learn, ale mam problem z parametrem stratify. Poniżej znajduje się kod: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) Jednak pojawia się następujący...
Czy ktoś może wyjaśnić różnicę między RandomForestClassifier a ExtraTreesClassifier w scikit Learn. Spędziłem sporo czasu czytając artykuł: P. Geurts, D. Ernst. I L. Wehenkel, „Extremely randomized trees”, Machine Learning, 63 (1), 3-42, 2006 Wygląda na to, że są to różnice dla ET: 1)...
Uczę się różnych metod konwersji zmiennych kategorialnych na numeryczne dla klasyfikatorów uczenia maszynowego. Natknąłem się na tę pd.get_dummiesmetodę i sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()chciałem zobaczyć, jak różnią się pod względem wydajności i użytkowania. Znalazłem poradnik, jak używać...
Próbuję użyć train_test_splitfunkcji i napisać: from sklearn.model_selection import train_test_split i to powoduje ImportError: No module named model_selection Czemu? A jak pokonać?
Muszę podzielić moje dane na zbiór uczący (75%) i zbiór testowy (25%). Obecnie robię to za pomocą poniższego kodu: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) Chciałbym jednak podzielić zbiór danych treningowych na straty. Jak mogę to zrobić?...
Tło: dopiero zaczynam pracę ze scikit-learn i czytam na dole strony o joblib i marynacie . bardziej interesujące może być użycie zamiennika pickle z joblib (joblib.dump & joblib.load), który jest bardziej wydajny w przypadku dużych zbiorów danych, ale może tylko wytrawiać na dysku, a nie...
Próbuję użyć jednej z metod nadzorowanego uczenia scikit-learn, aby sklasyfikować fragmenty tekstu w jedną lub więcej kategorii. Funkcja przewidywania wszystkich algorytmów, które wypróbowałem, zwraca tylko jedno dopasowanie. Na przykład mam fragment tekstu: "Theaters in New York compared to...
Chcę użyć IsolationForestdo znalezienia wartości odstających. Chcę znaleźć najlepsze parametry dla modelu GridSearchCV. Problem polega na tym, że zawsze pojawia się ten sam błąd: TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator...
W moim zestawie danych mam dwie kategoryczne kolumny, które chciałbym ponumerować. Obie kolumny zawierają kraje, niektóre pokrywają się (pojawiają się w obu kolumnach). Chciałbym podać ten sam numer w kolumnie 1 i kolumnie 2 dla tego samego kraju. Moje dane wyglądają trochę jak: import pandas as...