Z klasy głębokiego uczenia Udacity softmax y_i jest po prostu wykładniczym podzielonym przez sumę wykładniczego całego wektora Y: Gdzie S(y_i)jest funkcja softmax y_ii ejest wykładnicza i jjest nie. kolumn w wektorze wejściowym Y. Próbowałem następujące: import numpy as np def softmax(x):...
Kiedy musimy przewidzieć wartość wyniku jakościowego (lub dyskretnego), używamy regresji logistycznej . Uważam, że wykorzystujemy regresję liniową do przewidywania wartości wyniku na podstawie wartości wejściowych. Jaka jest zatem różnica między tymi dwiema
Zastanawiam się, jak dodać równanie linii regresji i R ^ 2 na ggplot. Mój kod to: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x)...
Mam zbiór danych i chcę porównać, która linia najlepiej go opisuje (wielomiany różnych rzędów, wykładnicze czy logarytmiczne). Używam Pythona i Numpy, a do dopasowywania wielomianów jest funkcja polyfit(). Ale nie znalazłem takich funkcji do dopasowania wykładniczego i logarytmicznego. Czy są...
Jak znaleźć wartość p (istotność) każdego współczynnika? lm =
Nie mogę znaleźć żadnych bibliotek Pythona, które wykonują regresję wielokrotną. Jedyne, co widzę, to tylko prosta regresja. Muszę dokonać regresji mojej zmiennej zależnej (y) względem kilku zmiennych niezależnych (x1, x2, x3 itd.). Na przykład z tymi danymi: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for t...
Bardzo się staram dodać linię regresji na wykresie ggplot. Najpierw próbowałem z abline, ale nie udało mi się to zrobić. Potem spróbowałem tego ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) +...
Jak mogę powiedzieć R, aby używał określonego poziomu jako odniesienia, jeśli używam binarnych zmiennych objaśniających w regresji? Po prostu domyślnie używa jakiegoś poziomu. lm(x ~ y + as.factor(b)) z b {0, 1, 2, 3, 4} . Powiedzmy, że chcę użyć 3 zamiast zera używanego przez...
Mam pandasramkę danych i chciałbym móc przewidzieć wartości kolumny A na podstawie wartości w kolumnach B i C. Oto przykład zabawki: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) Najlepiej byłoby, gdybyś miał coś...
Chcę wykonać regresję liniową w R za pomocą lm()funkcji. Moje dane to roczny szereg czasowy z jednym polem dla roku (22 lata) i drugim dla stanu (50 stanów). Chcę dopasować regresję dla każdego stanu, tak aby na końcu mieć wektor odpowiedzi lm. Mogę sobie wyobrazić wykonanie pętli for dla...
Próbuję wygenerować regresję liniową na wygenerowanym przeze mnie wykresie punktowym, jednak moje dane są w formacie listy, a wszystkie przykłady użycia, które mogę znaleźć, polyfitwymagają użycia arange. arangenie akceptuje jednak list. Szukałem wysoko i nisko, jak przekonwertować listę na...
Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji...
Zastanawiam się, jak określono domyślne wartości początkowe w glm. Ten post sugeruje, że wartości domyślne są ustawione na zera. Ten jeden mówi, że istnieje algorytm za nim, jednak istotne link jest uszkodzony. Próbowałem dopasować prosty model regresji logistycznej ze śledzeniem...