Trudno mi zrozumieć proces Naive Bayes i zastanawiałem się, czy ktoś mógłby to wyjaśnić prostym krokiem po angielsku. Rozumiem, że porównanie wymaga czasu, gdy wystąpiło prawdopodobieństwo, ale nie mam pojęcia, w jaki sposób dane szkolenia są powiązane z rzeczywistym zestawem danych. Proszę...
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw to pytanie...
Jak zapisać wyszkolonego klasyfikatora Naive Bayes na dysk i użyć go do przewidywania danych? Mam następujący przykładowy program ze strony scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred =...
Kiedy obliczamy F-Measure biorąc pod uwagę zarówno Precyzja, jak i Przypomnienie, bierzemy średnią harmoniczną obu miar zamiast prostej średniej arytmetycznej. Jaki jest intuicyjny powód przyjmowania średniej harmonicznej, a nie prostej średniej?
Zobacz poniżej 50 tweetów na temat „Apple”. Odręcznie oznaczyłem pozytywne dopasowania dotyczące Apple Inc. Są one poniżej oznaczone jako 1. Oto kilka linijek: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes...
Próbuję użyć jednej z metod nadzorowanego uczenia scikit-learn, aby sklasyfikować fragmenty tekstu w jedną lub więcej kategorii. Funkcja przewidywania wszystkich algorytmów, które wypróbowałem, zwraca tylko jedno dopasowanie. Na przykład mam fragment tekstu: "Theaters in New York compared to...