nazywa się stałą normalizującą . Co to dokładnie jest Jaki jest jego cel? Dlaczego wygląda na ? Dlaczego to nie zależy od parametrów?
probability
bayesian
amator
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Mianownik, , jest uzyskiwany przez całkowanie parametrów z prawdopodobieństwa złączenia,Pr ( dane , parametry )Pr(data) Pr(data,parameters) . Jest to krańcowe prawdopodobieństwo danych i, oczywiście, nie zależy od parametrów, ponieważ zostały one zintegrowane.
Teraz, ponieważ:
często stosuje się następującą adaptację formuły Baye'a:
Zasadniczo jest niczym innym jak „stałą normalizującą”, tj. Stałą, która integruje tylną gęstość z jednym .Pr(data)
źródło
Stosując zasadę Bayesa, zwykle chcemy wnioskować o „parametrach”, a „dane” są już podane. Zatem jest stałą i możemy założyć, że jest to tylko czynnik normalizujący.Pr(data)
źródło