Pierwszy. Obserwacje w dwóch grupach powinny być niezależne, co oznacza, że dwie grupy składają się z różnych osobników, a nie tych samych osobników mierzonych dwukrotnie lub specjalnie dobranych osobników (takich jak rodzeństwo). Gdy masz dwie niezależne grupy, Twoje dane wyglądają następująco:
id group characteristic
1 1 3.4
2 1 1.6
3 1 2.8
4 2 0.9
5 2 5.3
6 2 5.0
Natomiast gdy dwie grupy są sparowane (powiązane), zwykle wprowadzasz swoje dane tak, jakbyś miał tylko jedną grupę, dwie miary:
id characteristic
measure1 measure2
1 3.4 0.9
2 1.6 5.3
3 2.8 5.0
Wszystkie obserwacje (nawet w tej samej grupie) powinny być niezależne . Jest to również prawdą i oznacza, że każdy wiersz danych (patrz powyższe przykłady danych) został włączony do próbki niezależnie od innych wierszy: obserwacja o id = 1 jest próbkowana niezależnie od obserwacji id = 2 lub id = 3.
Druga. Oni są tacy sami. Test T dla niezależnych grup można traktować jako szczególny przypadek jednokierunkowej ANOVA dla niezależnych grup.
Trzeci. Istnieje wiele różnych testów nieparametrycznych. Test Wilcoxona, o którym mówisz, jest testem dwóch sparowanych próbek, dlatego wymaga grup niezależnych (z niezależnymi obserwacjami w ramach grup). Test nieparametryczny dla dwóch niezależnych grup nazywa się testem Manna-Whitneya (i rzadko także testem Wilcoxona).