Widziałem wiele, które dyskutują, czy podstawowa regresja Poissona jest zagnieżdżoną wersją zerowej regresji Poissona. Na przykład ta strona twierdzi, że tak jest, ponieważ ta ostatnia zawiera dodatkowe parametry w celu modelowania dodatkowych zer, ale poza tym zawiera te same parametry regresji Poissona, co pierwsza, chociaż strona zawiera odwołanie, które się nie zgadza.
Nie mogę znaleźć informacji na temat tego, czy zagnieżdżone zero Poissona i podstawowe Poissona są zagnieżdżone. Jeśli skrócona przez zero Poissona jest tylko Poissonem z dodatkowym zastrzeżeniem, że prawdopodobieństwo zliczenia zera wynosi zero, wydaje mi się, że brzmi to tak, jak mogłoby być, ale liczyłem na bardziej ostateczną odpowiedź.
Zastanawiam się, dlaczego to wpłynie na to, czy powinienem użyć testu Vuonga (dla modeli nie zagnieżdżonych), czy bardziej podstawowego testu chi-kwadrat opartego na różnicy w prawdopodobieństwach logicznych (dla modeli zagnieżdżonych).
Wilson (2015) mówi o tym, czy test Vuonga jest odpowiedni do porównywania regresji z napompowaniem zerowym z regresją podstawową, ale nie mogę znaleźć źródła, które omawia dane skrócone do zera.
vuong
funkcji w pakieciepscl
w R, która mówi, że jest to dla modeli nie zagnieżdżonych. Właśnie przejrzałem i znalazłem funkcjęvuongtest
w pakiecie,nonnest2
która zawiera argument „zagnieżdżony”. Czy to to?