Nadmierne zera w zmiennej w porównaniu z określonym rozkładem odniesienia. Podejścia regresyjne obejmują modele napompowane przez zero i modele przeszkód (dwuczęściowe). W przypadku danych zliczania powszechne są modele z zerową inflacją i płotką oparte na rozkładach Poissona lub ujemnych rozkładach dwumianowych (ZIP / ZINB i HP / HNB).
Jakie wykresy diagnostyczne (i być może testy formalne) są najbardziej przydatne dla regresji, w których wynikiem jest zmienna licząca? Szczególnie interesują mnie modele Poissona i modele dwumianowe ujemne, a także ich odpowiedniki zerowe i przeszkodowe. Większość źródeł, które znalazłem, po...
Zastanawiam się, czy istnieje wyraźna różnica między tak zwanymi rozkładami o zerowym napompowaniu (modele) a tak zwanymi rozkładami o zerowym napompowaniu (modele)? Terminy występują dość często w literaturze i podejrzewam, że nie są takie same, ale czy mógłbyś wyjaśnić mi różnicę w prostych...
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...
Rozważ model przeszkodowy przewidujący zliczanie danych yz normalnego predyktora x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 W tym przypadku mam dane z 69...
Staram się układać dla siebie, gdy właściwe jest użycie typu regresji (geometrycznej, Poissona, dwumianu ujemnego) z danymi zliczania w ramach GLM (tylko 3 z 8 rozkładów GLM są używane do danych zliczania, chociaż większość z tego Czytałem centra wokół ujemnych rozkładów dwumianowych i...
Mam pewne dane w [0,1], które chciałbym przeanalizować za pomocą regresji beta. Oczywiście należy coś zrobić, aby uwzględnić wartości 0,1. Nie lubię modyfikować danych, aby pasowały do modelu. również nie uważam, aby inflacja zero i 1 była dobrym pomysłem, ponieważ uważam, że w tym przypadku...
Próbuję stworzyć model, dla którego mam zmienną odpowiedzi, która jest proporcją między 0 a 1, obejmuje to całkiem sporo zer i 1, ale także wiele wartości pomiędzy nimi. Myślę o próbie regresji beta. Pakiet, który znalazłem dla R (betareg), dopuszcza tylko wartości z zakresu od 0 do 1, ale bez...
Regresja beta (tj. GLM z rozkładem beta i zwykle funkcją logit link) jest często zalecana do radzenia sobie ze zmienną zależną od odpowiedzi przyjmującą wartości od 0 do 1, takie jak ułamki, stosunki lub prawdopodobieństwa: Regresja dla wyniku (stosunek lub ułamek) od 0 do 1 . Zawsze jednak...
Czy istnieje taki pakiet, który przewiduje oszacowanie modelu mieszanych efektów dwumianowych z zerowym napełnieniem ujemnym w R? Rozumiem przez to: Inflacja zerowa, w której można określić model dwumianowy dla inflacji zerowej, jak w funkcji zeroinfl w pakiecie pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist =...
Obecnie próbuję zastosować model liniowy ( family = gaussian) do wskaźnika różnorodności biologicznej, który nie może przyjmować wartości niższych niż zero, jest zawyżony i ciągły. Wartości mieszczą się w zakresie od 0 do nieco ponad 0,25. W rezultacie w resztkach modelu istnieje oczywisty wzorzec,...
Próbuję zrozumieć zerowe zawyżone rozkłady. Czym oni są? Jaki jest sens? Jeśli mam dane z wieloma zerami, to mógłbym dopasować regresję logistyczną, najpierw obliczyć prawdopodobieństwo zer, a następnie mógłbym usunąć wszystkie zera, a następnie dopasować regresję regularną, używając mojego wyboru...
Rozkład Tweediego może modelować skośne dane z masą punktową równą zero, gdy parametr ppp (wykładnik w relacji średnia-wariancja) wynosi od 1 do 2. Podobnie model z napompowaniem zera (inaczej ciągły lub dyskretny) może mieć dużą liczbę zer. Mam problem ze zrozumieniem, dlaczego jest tak, że...
Załóżmy, że są niezależne iY=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \...
Mam bardzo mały zestaw danych na temat liczebności pojedynczych pszczół, które mam problemy z analizą. Są to dane zliczania i prawie wszystkie zliczenia są w jednym traktowaniu, a większość zer w drugim traktowaniu. Istnieje również kilka bardzo wysokich wartości (po jednej w dwóch z sześciu...
Próbuję skonfigurować model Poissona z napompowaniem zerowym w R i JAGS. Jestem nowy w JAGS i potrzebuję wskazówek, jak to zrobić. Próbowałem z następującymi, gdzie y [i] jest obserwowaną zmienną model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <-...
Chciałbym przetestować, która regresja najlepiej pasuje do moich danych. Moja zmienna zależna jest liczbą i ma wiele zer. Potrzebowałbym pomocy w ustaleniu, jakiego modelu i rodziny użyć (poissona lub quasipoissona lub regresji poissona z zerowym napełnieniem) i jak przetestować...
Do analizy liczby ptaków z zerowym napełnieniem chciałbym zastosować modele zliczania z zerowym napełnieniem przy użyciu pakietu R pscl . Jednak patrząc na przykład podany w dokumentacji dla jednej z głównych funkcji ( ? Zeroinfl ), zaczynam wątpić, jaka jest prawdziwa zaleta tych modeli. Zgodnie z...
Czy ktokolwiek może pokazać, w jaki sposób oczekiwana wartość i wariancja zerowego nadciśnionego Poissona, z funkcją masy prawdopodobieństwa f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if...
Próbuję uruchomić model, aby oszacować, w jaki sposób katastrofalne choroby, takie jak gruźlica, AIDS itp. Wpływają na wydatki na hospitalizację. Mam „na koszt hospitalizacji” jako zmienną zależną i różne indywidualne markery jako zmienne niezależne, z których prawie wszystkie są obojętne, takie...
Tło: Jestem obecnie biostatystą zmagającym się z zestawem danych dotyczących ekspresji komórkowej. W badaniu narażono wiele peptydów na wiele komórek zebranych w grupach od różnych dawców. Komórki albo wyrażają określone biomarkery w odpowiedzi, albo nie. Wskaźniki odpowiedzi są następnie...