Jeśli kiedykolwiek zdarzyło się, że stało się to jasne, dotyczy problemu Monty Hall. Nawet wielki Paul Erdos dał się zwieść temu problemowi. Moje pytanie, na które odpowiedź może być trudna, brzmi: jakie jest prawdopodobieństwo, że możemy być tak pewni odpowiedzi, że dostaniemy intuicyjny argument, a mimo to będziemy w błędzie. Prawo Benforda dotyczące pierwszych cyfr i paradoks czasu oczekiwania to inne znane przykłady tego typu.
probability
conditional-probability
paradox
heuristic
Michael R. Chernick
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Istnieją dwa główne podejścia do zrozumienia tego pytania. Pierwszy (i uważam, że najbardziej udany) to literatura na temat uprzedzeń poznawczych (zobacz ten link LessWrong ).
Wiele napisano na ten temat i byłoby zbyt zuchwałe, aby streścić je tutaj. Ogólnie oznacza to po prostu, że maszyneria poznawcza, którą ludzie są wyposażeni w procesie ewolucji, wykorzystuje wiele heurystyk i skrótów, aby podejmować decyzje o przeżyciu bardziej efektywnie. Te decyzje dotyczące przeżycia dotyczyły głównie środowisk rodowych, z którymi rzadko się spotykamy, i dlatego można spodziewać się wzrostu częstotliwości, z jaką mamy do czynienia ze scenariuszami, w których nasza heurystyka zawodzi.
Na przykład ludzie są świetni w generowaniu przekonań. Jeśli postawienie nowego przekonania kosztuje bardzo niewiele, ale niezastosowanie przekonania, które doprowadziłoby do przeżycia, wiąże się z wysokimi kosztami (nawet jeśli przekonanie jest ogólnie niepoprawne), można spodziewać się wielu racjonalizacji i niskich barier dowodowych na przekonanie. twierdzenia (co widzimy u ludzi). Otrzymujesz również takie zachowania, jak dopasowanie prawdopodobieństwa z podobnych powodów.
Długo można opisać wszystkie fascynujące sposoby, w jakie odbiegamy od optymalnego podejmowania decyzji. Sprawdź ostatnią książkę Kahnemana Myślenie, szybko i wolno oraz książkę Dana Ariely'ego Przewidywalnie nieracjonalną, aby znaleźć popularne, czytelne relacje z wieloma przykładami. Polecam przeczytanie niektórych sekwencji w LessWrong, aby uzyskać bardziej zasadnicze omówienie stronniczości poznawczej oraz wiele interesujących przeglądów literatury akademickiej dotyczących kroków, które można podjąć, aby uniknąć tych uprzedzeń w pewnych okolicznościach.
Inne podejście do tego problemu jest (myślę) znacznie bardziej wątłe. Jest to pojęcie, że prawdopodobieństwo samo w sobie nie jest poprawną teorią normatywną do radzenia sobie z niepewnością. Nie mam teraz czasu na komentowanie niektórych źródeł, ale zaktualizuję swoją odpowiedź później, omawiając ten pogląd.
źródło