Analiza mocy do analizy przeżycia

11

Jeśli postawię hipotezę, że sygnatura genu pozwoli zidentyfikować osoby o niższym ryzyku nawrotu, to znaczy obniży się o 0,5 (współczynnik ryzyka 0,5), wskaźnik zdarzeń u 20% populacji i zamierzam użyć próbek z retrospektywnego badania kohortowego wielkość próby musi być dostosowana do nierównych liczb w dwóch hipotetycznych grupach?

Na przykład za pomocą Collett, D: Modeling Survival Data in Medical Research, Second Edition - 2nd Edition 2003. Wymaganą całkowitą liczbę zdarzeń, d, można znaleźć za pomocą,

d=(Zα/2+Zβ/2)2p1p2(θR)2

gdzie i są odpowiednio górnymi i górnymi punktami standardowego rozkładu normalnego.Zα/2Zβ/2α/2β/2

Dla poszczególnych wartości

  • p1=0.20
  • p2=1p1
  • θR=0.693
  • α=0.05 a więcZ0.025=1.96
  • β=0.10 a więc ,Z0.05=1.28

i biorąc , liczba zdarzeń (w zaokrągleniu w górę), aby 90% szans na wykrycie współczynnika ryzyka wynoszącego 0,50 było znaczące na poziomie dwustronnym 5 Poziom% jest następnie podawany przezθR=logψR=log0.50=0.693

d=(1.96+1.28)20.20×0.80×(log0.5)2=137
chl
źródło
Mam nadzieję, że nie masz nic przeciwko, ale przekształciłem twoje pytanie w lateks. Jedno, czy nie powinno byćZαZα/2
csgillespie
Jeśli jest to jasne dla ludzi, nie mam nic przeciwko. Masz rację, powinna być dwustronna alfa.
Co to są i ? Czy powinny to być i ? θRψRθRψR
onestop

Odpowiedzi:

1

Tak, twoja moc zmieni się w zależności od stosunku ekspozycji do nienaświetlenia. Na przykład w ostatnim badaniu przeprowadziłem obliczenia mocy dla równej wielkości próbki dla stosunku narażenia: nienaświetlenia 1: 2 uzyskanej mocy = 0,80 przy HR ~ 1,3. Zajęło to do HR ~ 1,6 lub mniej więcej w stosunku 1:10.

W twoim przypadku, ponieważ wielkość próbki będzie się różnić, ale twoje HR nie, im mniejszy współczynnik, tym większy będzie rozmiar twojej próbki.

Fomite
źródło