Od dłuższego czasu całkiem chętnie używam modeli efektów mieszanych z danymi podłużnymi. Chciałbym dopasować relacje AR w mniejszym (myślę, że mam rację, że nie mogę tego zrobić?), Ale nie sądzę, że jest to niezwykle ważne, więc nie martwię się zbytnio. Właśnie natknąłem się na ogólne równania...
Zastanawiam się, jakie są różnice między mieszanymi i niezmieszanymi GLM. Na przykład w SPSS menu rozwijane umożliwia użytkownikom dopasowanie: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models I analyze-> mixed models-> generalized linear Czy inaczej radzą sobie z...
Korzystam z GEE na 3-poziomowych niezrównoważonych danych, używając łącza logit. Czym to się różni (pod względem wniosków, które mogę wyciągnąć i znaczenia współczynników) od GLM z efektami mieszanymi (GLMM) i linkiem logit? Więcej szczegółów: Obserwacje są pojedynczymi próbami bernoulli. Są one...
Jestem epidemiologiem, który próbuje zrozumieć GEE w celu prawidłowej analizy badania kohortowego (używając regresji Poissona z łączem logarytmicznym, aby oszacować ryzyko względne). Mam kilka pytań dotyczących „korelacji roboczej”, które chciałbym wyjaśnić komuś bardziej kompetentnemu: (1) Jeśli...
Szukając jakichkolwiek informacji o modelu marginalnym i modelu efektów losowych oraz o tym, jak wybierać między nimi, znalazłem pewne informacje, ale było to mniej więcej matematyczne streszczenie (np. Tutaj: https: //stats.stackexchange .pl / a / 68753/38080 ). Gdzieś stwierdziłem, że...
Do moich danych dopasowałem dwa uogólnione modele równań szacunkowych (GEE): 1) Model 1: Wynik jest zmienną podłużną Tak / Nie (A) (rok 1,2,3,4,5) z podłużnym ciągłym predyktorem (B) dla lat 1,2,3,4,5. 2) Model 2: Wynik jest tą samą podłużną zmienną Tak / Nie (A), ale teraz z moim predyktorem...
Jaka jest różnica między modelem GLM (regresja logistyczna) ze zmienną odpowiedzi binarnej, która obejmuje podmiot i czas jako współzmienne, a analogicznym modelem GEE, który uwzględnia korelację między pomiarami w wielu punktach czasowych? Mój GLM wygląda następująco: Y(binary) ~ A +...