Pytania oznaczone «glmm»

Uogólnione liniowe modele mieszane (efekty) są zwykle używane do modelowania nie-niezależnych, nienormalnych danych (np. Podłużne dane binarne).

10
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...

10
Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji

Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi...

10
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?

Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...

10
Naprawiono vs efekty losowe

Niedawno zacząłem uczyć się o uogólnionych liniowych modelach mieszanych i używałem R do zbadania, jaką to różnicę traktuje członkostwo w grupie jako efekt stały lub losowy. W szczególności patrzę na omawiany tutaj przykładowy zestaw