W jaki sposób może posłużyć model regresji, jeśli nie znasz funkcji, dla której próbujesz uzyskać parametry? Widziałem badanie, w którym stwierdzono, że matki karmiące piersią rzadziej chorują na cukrzycę w późniejszym życiu. Badanie pochodziło z badania około 1000 matek i było kontrolowane pod...
Czy ktoś może podać jasną listę różnic między regresją logarytmiczno-liniową a regresją logistyczną? Rozumiem, że ten pierwszy jest prostym modelem regresji liniowej, ale nie jestem pewien, kiedy należy go
Mam trzypoziomową tabelę zdarzeń awaryjnych, z danymi zliczeń dla kilku gatunków, rośliny żywicielskiej, z której zostały zebrane, oraz tego, czy zbiór ten miał miejsce w deszczowy dzień (to naprawdę ma znaczenie!). Przy użyciu R fałszywe dane mogą wyglądać mniej więcej tak: count <- rpois(8,...
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego używamy logarytmicznych modeli liniowych w kategoriach zwykłych ludzi? Pochodzę z wykształcenia inżynierskiego, a to naprawdę okazuje się dla mnie trudnym przedmiotem, to znaczy statystykami. Będę wdzięczny za
Modele ukarane mogą być wykorzystane do oszacowania modeli, w których liczba parametrów jest równa lub nawet większa niż wielkość próbki. Taka sytuacja może wystąpić w logarytmiczno-liniowych modelach dużych rzadkich tabel danych kategorialnych lub zliczających. W tych ustawieniach często jest...
Jeśli w tabeli kontyngencji znajdują się zera i dopasowujemy zagnieżdżone modele poissona / loglinearne (używając glmfunkcji R ) do testu współczynnika prawdopodobieństwa, czy musimy dopasować dane przed dopasowaniem modeli glm (np. Dodać 1/2 do wszystkich liczy się)? Oczywiście niektórych...
Mam dane z następującego schematu eksperymentalnego: moje obserwacje są liczbami sukcesów ( K) z odpowiedniej liczby prób ( N), zmierzonymi dla dwóch grup, z których każda składa się z Iosobników, z Tzabiegów, w których w każdej takiej kombinacji czynników występują Rpowtórzenia . Stąd też zupełnie...