Ograniczona maszyna Boltzman
Ostatnio czytałem o głębokim uczeniu się i jestem zdezorientowany terminami (lub powiedzmy technologiami). Jaka jest różnica pomiędzy Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), Ograniczone maszyny Boltzmann (RBM) i
Zastanawiałem się, czy są jakieś dobre biblioteki R do głębokiego uczenia sieci neuronowych? Wiem, że tam jest nnet, neuralneti RSNNS, ale żaden z nich nie wydają się wdrożyć głębokie metod nauczania. Szczególnie interesuje mnie nauka bez nadzoru, a następnie nadzorowane uczenie się, a także...
Jestem zmieszany. Czy istnieje różnica między sieciami Deep głęboko przekonaniami a maszynami Deep Boltzmann? Jeśli tak, jaka jest
Mam 50 000 obrazów takich jak te dwa: Przedstawiają wykresy danych. Chciałem wydobyć funkcje z tych obrazów, więc użyłem kodu autoencodera dostarczonego przez Theano (deeplearning.net). Problem polega na tym, że te autoencodery wydają się nie uczyć żadnych funkcji. Próbowałem RBM i to...
Tło: Tak, Restricted Boltzmann Machine (RBM) MOŻE być użyty do zainicjowania obciążeń sieci neuronowej. MOŻE być również użyty w sposób „warstwa po warstwie” do zbudowania głębokiej sieci przekonań (to znaczy do trenowania tej warstwy na szczycie -tej warstwy, a następnie do trenowania warstwa na...
Szukam prac lub tekstów, które porównują i omawiają (empirycznie lub teoretycznie): Pobudzanie i drzewa decyzyjne algorytmy takie jak lasy losowe lub adaboost i GentleBoost stosowane do drzew decyzyjnych. z Metody głębokiego uczenia, takie jak Ograniczone Maszyny Boltzmanna , Hierarchiczna...
Tło: Wydaje się, że wiele współczesnych badań w ciągu ostatnich 4 lat (post Alexxnet ) zrezygnowało z generatywnego wstępnego szkolenia sieci neuronowych w celu osiągnięcia najnowszych wyników klasyfikacji. Na przykład, najlepsze wyniki dla mnistera tutaj obejmują tylko 2 artykuły z 50...
Dlaczego nazywane są „maszynami”? Czy w tym kontekście jest używane słowo „maszyna”? (Jak nazwa „programowanie liniowe” może być myląca, ale wiemy, dlaczego nazywa się to
Studiuję ograniczoną maszynę Boltzmanna (RBM) i mam pewne problemy ze zrozumieniem obliczeń prawdopodobieństwa dziennika w odniesieniu do parametrów RBM. Mimo że opublikowano wiele prac naukowych na temat RBM, nie ma szczegółowych kroków na temat pochodnych. Po przeszukaniu online udało mi się je...
Rozumiem, że szkolenie wstępne jest stosowane, aby uniknąć niektórych problemów z konwencjonalnym treningiem. Jeśli używam propagacji wstecznej z, powiedzmy autoencoderem, wiem, że napotkam problemy z czasem, ponieważ propagacja wsteczna jest powolna, a także że mogę utknąć w lokalnych optymach i...
Podczas gdy faktycznie programowałem na maszynach Boltzmanna na zajęciach z fizyki, nie znam ich teoretycznej charakterystyki. W przeciwieństwie do tego znam skromną wiedzę na temat teorii modeli graficznych (o kilku pierwszych rozdziałach książki Lauritzen Modele graficzne ). Pytanie: Czy...
Chcę obliczyć ważność każdej funkcji wejściowej przy użyciu modelu głębokiego. Ale znalazłem tylko jeden artykuł na temat wyboru funkcji za pomocą głębokiego uczenia się - głęboki wybór funkcji . Wstawiają warstwę węzłów połączonych bezpośrednio z każdą operacją przed pierwszą ukrytą...