Zauważyłem, że takie terminy, jak hiperparametr modelu i parametr modelu zostały użyte zamiennie w sieci bez wcześniejszego wyjaśnienia. Myślę, że jest to niepoprawne i wymaga wyjaśnienia. Rozważ model uczenia maszynowego, klasyfikator oparty na SVM / NN / NB lub narzędzie do rozpoznawania obrazów...
Zauważ, że robię wszystko w R. Problem wygląda następująco: Zasadniczo mam listę CV (CV). Niektórzy kandydaci będą mieli wcześniej doświadczenie zawodowe, a niektórzy nie. Celem jest tutaj: na podstawie tekstu w życiorysach chcę podzielić je na różne sektory pracy. Zwłaszcza w tych przypadkach,...
Chcę trenować głęboki model z dużą ilością danych treningowych, ale mój komputer nie ma takiej mocy, aby trenować tak głęboki model z tymi obfitymi danymi. Chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś bezpłatne usługi w chmurze, które można wykorzystać do szkolenia uczenia maszynowego i modeli...
Biorąc pod uwagę zdanie: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Jakie ogólne podejście mogę zastosować, aby zidentyfikować słowo „gym” lub „gym
XGBoost wykonało świetną robotę, jeśli chodzi o radzenie sobie zarówno z kategorycznymi, jak i ciągłymi zmiennymi zależnymi. Ale jak wybrać zoptymalizowane parametry dla problemu XGBoost? Oto jak zastosowałem parametry do ostatniego problemu Kaggle: param <- list( objective = "reg:linear",...
Mam trochę samouczącej się wiedzy związanej z algorytmami uczenia maszynowego (podstawowe rzeczy typu Losowy Las i Regresja Liniowa). Postanowiłem rozgałęzić się i zacząć uczyć RNN z Keras. Patrząc na większość przykładów, które zwykle wiążą się z prognozami giełdowymi, nie znalazłem żadnych...
Podobieństwo Jaccard i podobieństwo cosinus są dwoma bardzo częstymi pomiarami przy porównywaniu podobieństw między przedmiotami. Nie jestem jednak do końca jasne, w jakiej sytuacji najlepiej wybrać inną. Czy ktoś może wyjaśnić różnice między tymi dwoma pomiarami (różnica w koncepcji lub zasadzie,...
Korzystam ze standardowej regresji liniowej za pomocą scikit-learn w python. Chciałbym jednak wymusić, aby wagi były dodatnie dla każdej cechy (nie ujemne), czy jest jakiś sposób, aby to osiągnąć? Szukałem w dokumentacji, ale nie mogłem znaleźć sposobu na osiągnięcie tego. Rozumiem, że nie mogę...
Zarówno PyTorch, jak i Tensorflow Fold są platformami do głębokiego uczenia się, przeznaczonymi do radzenia sobie w sytuacjach, w których dane wejściowe mają niejednorodną długość lub wymiary (to znaczy sytuacje, w których dynamiczne wykresy są przydatne lub potrzebne). Chciałbym wiedzieć, jak się...
Jestem początkującym w sieciach neuronowych i miałem problem z uchwyceniem dwóch koncepcji: Jak decyduje się o liczbie warstw środkowych w danej sieci neuronowej? 1 vs. 10 lub cokolwiek innego. Jak decyduje się liczba neuronów w każdej środkowej warstwie? Czy zaleca się posiadanie jednakowej...
Opracowałem model uczenia maszynowego za pomocą Pythona (Anaconda + Flask) na mojej stacji roboczej i wszystko idzie dobrze. Później próbowałem wysłać ten program na inną maszynę, na której oczywiście próbowałem skonfigurować to samo środowisko, ale program nie działa. Skopiowałem program na inne...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Jakie książki o nauce i...
Jako rozszerzenie naszej wspaniałej listy publicznie dostępnych zestawów danych , chciałbym wiedzieć, czy istnieje jakakolwiek lista publicznie dostępnych zestawów danych / indeksujących interfejsów API sieci społecznościowej. Byłoby bardzo miło, gdyby oprócz linku do zestawu danych / API dodano...
Mam dane wejściowe, które są listą, a dane wyjściowe to maksimum elementów listy wejściowej. Czy uczenie maszynowe może nauczyć się takiej funkcji, która zawsze wybiera maksimum elementów wejściowych obecnych na wejściu? To może wydawać się dość podstawowym pytaniem, ale może dać mi zrozumienie...
Jak Keras oblicza dokładność na podstawie prawdopodobieństw klasowych? Powiedzmy, na przykład, że mamy 100 próbek w zestawie testowym, które mogą należeć do jednej z dwóch klas. Mamy również listę klasowych probabilitów. Jakiego progu używa Keras do przypisania próbki do jednej z dwóch...
Zaczynam uczyć się CNN za pomocą Keras. Korzystam z backendu theano. Nie rozumiem, jak ustawić wartości na: batch_size, kroki na epokę, validation_steps. Jaka powinna być wartość batch_size, liczba kroków na epokę i kroki sprawdzania poprawności, jeśli mam 240 000 próbek w zestawie...
Próbuję scalić dwa modele Keras w jeden model i nie jestem w stanie tego osiągnąć. Na przykład na załączonym rysunku chciałbym pobrać środkową warstwę o wymiarze 8 i użyć jej jako danych wejściowych do warstwy (ponownie o wymiarze 8) w Modelu a następnie połączyć Model i Model jako jeden Model.B 1...
Problem dotyczy budowy drzew decyzyjnych. Według Wikipedii „ współczynnika Giniego ” nie należy mylić z „ zanieczyszczeniem Giniego ”. Jednak obie miary mogą być użyte podczas budowania drzewa decyzyjnego - mogą one wspierać nasze wybory przy dzieleniu zestawu elementów. 1) „Zanieczyszczenie...
Mam program do modelowania i oceniania, który intensywnie wykorzystuje DataFrame.isinfunkcję pand, przeszukując listy „podobnych” rejestrów Facebooka dla poszczególnych użytkowników dla każdej z kilku tysięcy konkretnych stron. Jest to najbardziej czasochłonna część programu, bardziej niż...
Czytałem podsumowanie wysokiego poziomu na temat Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) i spotkałem się z terminem „zasady sieć ”i„ sieć wartości ”. Rozumiem na wysokim poziomie, że sieć strategii służy do sugerowania ruchów, a sieć...