Czy lepiej jest kodować funkcje takie jak miesiąc i godzina jako czynnik lub wartość liczbowa w modelu uczenia maszynowego? Z jednej strony uważam, że kodowanie numeryczne może być rozsądne, ponieważ czas jest procesem postępowym (po piątym miesiącu następuje szósty miesiąc), ale z drugiej strony...
Jestem nowy w ML i to jest moje pierwsze pytanie tutaj, więc przepraszam, jeśli moje pytanie jest głupie. Staram się przeczytać i zrozumieć artykuł. Uwaga jest wszystkim, czego potrzebujesz, i jest tam zdjęcie: Nie wiem, co to jest kodowanie pozycyjne . słuchając niektórych filmów z YouTube...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Nie wiem, czy to właściwe...
Jakie są zalety kolumnowych magazynów danych, które czynią je bardziej odpowiednimi do analizy danych i
Obecnie używam XGBoost na zestawie danych z 21 funkcjami (wybranymi z listy około 150 funkcji), a następnie zakodowałem je jednym kodem, aby uzyskać ~ 98 funkcji. Kilka z tych 98 funkcji jest nieco redundantnych, na przykład: zmienna (funkcja) pojawia się również jako i .B.ZAZAA...
Jestem pewien, że nauka o danych, która będzie omawiana na tym forum, ma kilka synonimów lub przynajmniej powiązanych dziedzin, w których analizowane są duże dane. Moje szczególne pytanie dotyczy eksploracji danych. Kilka lat temu wziąłem udział w zajęciach z Data Mining. Jakie są różnice między...
Jak obliczyć mAP (średnia średnia precyzja) dla zadania wykrywania dla liderów Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Tam powiedział - na stronie 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Średnia precyzja (AP)....
Często słyszę, jak ludzie mówią, dlaczego splotowe sieci neuronowe są nadal słabo poznane. Czy wiadomo, dlaczego splotowe sieci neuronowe zawsze uczą się coraz bardziej wyrafinowanych funkcji w miarę wchodzenia na kolejne warstwy? Co spowodowało, że stworzyli taki zestaw cech i czy dotyczyłoby to...
To jest bardziej ogólne pytanie NLP. Jaki jest odpowiedni wkład, aby nauczyć się osadzania słów, a mianowicie Word2Vec? Czy wszystkie zdania należące do artykułu powinny być osobnym dokumentem w korpusie? A może każdy artykuł powinien być dokumentem we wspomnianym korpusie? To tylko przykład użycia...
Biorąc pod uwagę całą naukę związaną z badaniami danych, uczeniem maszynowym i wszystkimi historiami sukcesu, istnieje wiele uzasadnionych, a także zawyżonych oczekiwań ze strony naukowców danych i ich modeli predykcyjnych. Moje pytanie do praktykujących statystyk, ekspertów ds. Uczenia...
tło Pracuję nad zestawem danych szeregów czasowych odczytów liczników energii. Długość serii różni się w zależności od metra - dla niektórych mam kilka lat, innych tylko kilka miesięcy itp. Wiele z nich wykazuje znaczną sezonowość, a często wiele warstw - w ciągu dnia, tygodnia lub roku. Jedną z...
Czytałem o rozwiązaniu tego wyzwania OTTO Kaggle i rozwiązanie na pierwszym miejscu wydaje się wykorzystywać kilka transformacji dla danych wejściowych X, na przykład Log (X + 1), sqrt (X + 3/8) itp. Czy istnieje ogólna wskazówka, kiedy zastosować rodzaj transformacji do różnych...
Jestem raczej nowy i nie mogę powiedzieć, że mam pełne zrozumienie teoretycznych pojęć. Próbuję obliczyć dywergencję KL między kilkoma listami punktów w Pythonie. Korzystam z http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mutual_info_score.html, aby spróbować to zrobić. Problem,...
Chciałbym skonfigurować serwer, który mógłby wspierać zespół zajmujący się badaniami danych w następujący sposób: być centralnym punktem do przechowywania, wersjonowania, udostępniania i ewentualnego wykonywania notatników Jupyter. Niektóre pożądane właściwości: Różni użytkownicy mogą uzyskać...
Czy istnieje sposób na nadanie większego znaczenia punktom, które są nowsze podczas analizy danych za pomocą xgboost?
Chcę obliczyć precyzję, pamięć i wynik F1 dla mojego binarnego modelu KerasClassifier, ale nie znajduję żadnego rozwiązania. Oto mój rzeczywisty kod: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) #...
Szukam artykułu szczegółowo opisującego podstawy głębokiego uczenia się. Idealnie jak kurs Andrew Ng do głębokiego uczenia się. Czy wiesz, gdzie mogę to
Próbuję zrozumieć, w jaki sposób mogę kodować zmienne kategorialne za pomocą oszacowania prawdopodobieństwa, ale jak dotąd nie odniosłem sukcesu. Wszelkie sugestie będą mile
Mam Pandas DataFrame w ten sposób: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3...
Mam 10 ramek danych pyspark.sql.dataframe.DataFrame, uzyskanych od randomSplitjak (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Teraz chcę dołączyć 9 td„s na pojedynczej ramce danych, jak mam to zrobić? Próbowałem już z...