Nauka danych

30
Konwertuj listę list na ramkę danych Pandas

Próbuję przekonwertować listę list, która wygląda następująco na ramkę danych Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], ['New York...

pandas
30
Czym jest Ground Truth

W kontekście uczenia maszynowego widziałem, że termin „ Prawda naziemna” jest często używany. Dużo szukałem i znalazłem następującą definicję w Wikipedii : W uczeniu maszynowym termin „podstawowa prawda” odnosi się do dokładności klasyfikacji zestawu szkoleniowego dla nadzorowanych technik...

machine-learning neural-network deep-learning
29
Jak działają kolejne warstwy splotu?

To pytanie sprowadza się do „jak dokładnie działają warstwy splotu . Załóżmy, że mam obraz w skali szarości . Obraz ma jeden kanał. W pierwszej warstwie stosuję splot 3 × 3 z filtrami k 1 i wypełnieniem. Następnie mam kolejną warstwę splotu z 5 x 5 zwojami i filtrami k 2 . Ile mam map obiektów?n ×...

neural-network convnet
29
Jak zrobić SVD i PCA z dużymi danymi?

Mam duży zestaw danych (około 8 GB). Chciałbym użyć uczenia maszynowego do jego analizy. Myślę więc, że powinienem użyć SVD, a następnie PCA, aby zmniejszyć wymiarowość danych w celu zwiększenia wydajności. Jednak MATLAB i Octave nie mogą załadować tak dużego zestawu danych. Jakich narzędzi mogę...

bigdata data-mining dimensionality-reduction
29
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?

Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
28
Dane ciągu analizującego sieć neuronową?

Właśnie zaczynam się uczyć, jak sieć neuronowa może działać, aby rozpoznawać wzorce i kategoryzować dane wejściowe, i widziałem, jak sztuczna sieć neuronowa może analizować dane obrazu i kategoryzować obrazy ( demo z convnetjs ) i klucz tam polega na próbkowaniu w dół obrazu, a każdy piksel...

neural-network