Pytania oznaczone «dimensionality-reduction»

Redukcja wymiarowości odnosi się do technik redukcji wielu zmiennych do mniejszej liczby przy jednoczesnym zachowaniu jak największej ilości informacji. Jedną z głównych metod jest [tag pca]

29
Jak zrobić SVD i PCA z dużymi danymi?

Mam duży zestaw danych (około 8 GB). Chciałbym użyć uczenia maszynowego do jego analizy. Myślę więc, że powinienem użyć SVD, a następnie PCA, aby zmniejszyć wymiarowość danych w celu zwiększenia wydajności. Jednak MATLAB i Octave nie mogą załadować tak dużego zestawu danych. Jakich narzędzi mogę...

bigdata data-mining dimensionality-reduction
18
Czy wymiary t-sne są znaczące?

Czy są jakieś znaczenia dla wymiarów osadzania t-sne? Podobnie jak w przypadku PCA, mamy poczucie maksymalizacji wariancji transformacji liniowej, ale czy dla t-sne jest intuicja oprócz tylko przestrzeni, którą definiujemy do mapowania i minimalizacji odległości

dimensionality-reduction tsne
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision