Tak jak mówią obecne odpowiedzi, wątpię, czy znajdziesz jakieś przykłady. Najbliższe, jakie możesz znaleźć, to tytuły o zmiennej skali trudności oparte na działaniach gracza i sukcesie, ale rzeczywista sztuczna inteligencja jest już zbudowana.
Patrick Hughes,
2
Nie jest to przydatne pytanie, co to ma znaczenie?
MichaelHouse
To pytanie wydaje się być nie na temat, ponieważ dotyczy skompilowania listy gier.
Odpowiedzi:
13
Najczęstszym podejściem jest szkolenie AI w trybie offline lub przedpremierowym i wysłanie tego końcowego wyniku. Jako taka gra prawdopodobnie nie zawiera sztucznej inteligencji.
Wynika to z faktu, że uczenie maszynowe może tradycyjnie wymagać wielu godzin szkolenia, aby uzyskać użyteczny rezultat, a ponieważ z definicji się pojawiło, prawdopodobnie dobrym pomysłem jest poddanie dowolnego wyniku pełnej kontroli jakości, aby upewnić się, że nie ma żadnych nadających się do wykorzystania przypadków przewagi .
Z powyższych powodów, a ponieważ rozgrywka zmienia się i balansuje nawet później, może oznaczać, że AI musi zostać ponownie przeszkolona i ponownie przetestowana, niewiele studiów stosuje takie podejście.
Ta odpowiedź ma sens, ale w jakim świecie zwykła sztuczna inteligencja nie ma skrzynek :)
deceleratedcaviar
8
Drivatary Forzy są przykładem nauki sztucznej inteligencji w dostarczanej grze. Obserwują Twoją jazdę, aby nauczyć się kopiować swój styl. Link zawiera wiele informacji.
Jedyną grą, którą, jak sądzę, może wykorzystywać uczenie maszynowe, jest Tekken 5: Dark Resurrection na PSP. w tej grze w trybie dojo sztuczna inteligencja może nauczyć się, jak grasz z każdą postacią, i stworzyła ducha twojej gry. później możesz walczyć ze sobą lub oddać cień swojemu przyjacielowi i pozwolić mu walczyć z twoim cieniem.
Tak. Gry walki 2D / 3D (nawet stare) są doskonałym przykładem samouczących się maszyn: gra analizuje twoje działania i ruchy i na tej podstawie może przewidzieć, jakie będą następne (większość graczy zawsze robi te same sztuczki). AI wykona następnie odpowiednie ruchy, aby im przeciwdziałać.
tigrou
1
Nie wiem, czy liczy się to jako tytuł AAA, ale Darkwind używa algorytmów genetycznych do szkolenia kierowców AI. Jest też nowszy artykuł na temat używania zachowania gracza do modyfikowania odnajdywania ścieżek w złożonym terenie, który możesz przeczytać tutaj .
To nie jest tytuł AAA, ale raczej gra badawcza, tworzysz drużynę, a następnie trenujesz ją, manipulując otoczeniem, ai opiera się na sieci neuronowej, a nauka odbywa się za pomocą GA.
NERO
Galactic Civilizations 3 zastosuje sieciowe podejście do uczenia maszynowego AI. Taktyka i strategia gracza zostaną przesłane na serwery firmy w celu analizy. Z witryny Gal3 FAQ ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
„P: Czy gra wymaga połączenia sieciowego?
Odp .: Nie. Jednak niektóre mechanizmy uczenia się AI będą wymagały dostępu do Metaverse w celu przeprowadzenia analizy strategii gracza. Będzie to opcjonalne i może zostać wyłączone przez odtwarzacz, ale wymaga połączenia z Internetem ”.
Brak szczegółowych informacji na temat tego, czy odbywa się to w czasie rzeczywistym, czy jest opóźnione lub używane w aktualizacjach gier, ale gry GalCiv zawsze były odnotowywane (w recenzjach) dla solidnej sztucznej inteligencji.
Odpowiedzi:
Najczęstszym podejściem jest szkolenie AI w trybie offline lub przedpremierowym i wysłanie tego końcowego wyniku. Jako taka gra prawdopodobnie nie zawiera sztucznej inteligencji.
Wynika to z faktu, że uczenie maszynowe może tradycyjnie wymagać wielu godzin szkolenia, aby uzyskać użyteczny rezultat, a ponieważ z definicji się pojawiło, prawdopodobnie dobrym pomysłem jest poddanie dowolnego wyniku pełnej kontroli jakości, aby upewnić się, że nie ma żadnych nadających się do wykorzystania przypadków przewagi .
Z powyższych powodów, a ponieważ rozgrywka zmienia się i balansuje nawet później, może oznaczać, że AI musi zostać ponownie przeszkolona i ponownie przetestowana, niewiele studiów stosuje takie podejście.
źródło
Drivatary Forzy są przykładem nauki sztucznej inteligencji w dostarczanej grze. Obserwują Twoją jazdę, aby nauczyć się kopiować swój styl. Link zawiera wiele informacji.
źródło
Jedyną grą, którą, jak sądzę, może wykorzystywać uczenie maszynowe, jest Tekken 5: Dark Resurrection na PSP. w tej grze w trybie dojo sztuczna inteligencja może nauczyć się, jak grasz z każdą postacią, i stworzyła ducha twojej gry. później możesz walczyć ze sobą lub oddać cień swojemu przyjacielowi i pozwolić mu walczyć z twoim cieniem.
źródło
Nie wiem, czy liczy się to jako tytuł AAA, ale Darkwind używa algorytmów genetycznych do szkolenia kierowców AI. Jest też nowszy artykuł na temat używania zachowania gracza do modyfikowania odnajdywania ścieżek w złożonym terenie, który możesz przeczytać tutaj .
źródło
To nie jest tytuł AAA, ale raczej gra badawcza, tworzysz drużynę, a następnie trenujesz ją, manipulując otoczeniem, ai opiera się na sieci neuronowej, a nauka odbywa się za pomocą GA. NERO
źródło
Galactic Civilizations 3 zastosuje sieciowe podejście do uczenia maszynowego AI. Taktyka i strategia gracza zostaną przesłane na serwery firmy w celu analizy. Z witryny Gal3 FAQ ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
„P: Czy gra wymaga połączenia sieciowego?
Odp .: Nie. Jednak niektóre mechanizmy uczenia się AI będą wymagały dostępu do Metaverse w celu przeprowadzenia analizy strategii gracza. Będzie to opcjonalne i może zostać wyłączone przez odtwarzacz, ale wymaga połączenia z Internetem ”.
Brak szczegółowych informacji na temat tego, czy odbywa się to w czasie rzeczywistym, czy jest opóźnione lub używane w aktualizacjach gier, ale gry GalCiv zawsze były odnotowywane (w recenzjach) dla solidnej sztucznej inteligencji.
źródło