W poniższej funkcji TensorFlow musimy zasilać aktywację sztucznych neuronów w końcowej warstwie. Że rozumiem Ale nie rozumiem, dlaczego nazywa się to logitami? Czy to nie jest funkcja matematyczna? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Niedawno natknąłem się na tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits i nie mogę zrozumieć, jaka jest różnica w porównaniu do tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Czy jedyną różnicą jest to, że wektory szkoleniowe ymuszą być zakodowane na gorąco podczas używania...
Wiem, że istnieje wiele wyjaśnień, czym jest cross-entropia, ale nadal jestem zdezorientowany. Czy jest to tylko metoda opisania funkcji straty? Czy możemy użyć algorytmu gradientu, aby znaleźć minimum za pomocą funkcji straty?
Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji...