Z klasy głębokiego uczenia Udacity softmax y_i jest po prostu wykładniczym podzielonym przez sumę wykładniczego całego wektora Y: Gdzie S(y_i)jest funkcja softmax y_ii ejest wykładnicza i jjest nie. kolumn w wektorze wejściowym Y. Próbowałem następujące: import numpy as np def softmax(x):...
Problemy klasyfikacyjne, takie jak regresja logistyczna lub wielomianowa regresja logistyczna, optymalizują utratę krzyżowej entropii . Zwykle warstwa cross-entropii podąża za warstwą softmax , co daje rozkład prawdopodobieństwa. W tensorflow istnieje co najmniej kilkanaście różnych funkcji...
Zastanawiam się, jak określono domyślne wartości początkowe w glm. Ten post sugeruje, że wartości domyślne są ustawione na zera. Ten jeden mówi, że istnieje algorytm za nim, jednak istotne link jest uszkodzony. Próbowałem dopasować prosty model regresji logistycznej ze śledzeniem...