Numpy Ndarray odnosi się do N-wymiarowego typu tablicy, który opisuje kolekcję tego samego typu w bibliotece NumPy w języku Python. Użyj tego tagu w przypadku pytań związanych z tym typem tablicy.
NumPy proponuje sposób uzyskania indeksu maksymalnej wartości tablicy przez np.argmax. Chciałbym podobną rzecz, ale zwracanie indeksów Nwartości maksymalnych. Na przykład, jeśli mam tablicę [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)zwróciłby indeksy [4, 3, 1]odpowiadające elementom [5, 4,...
Jakie są zalety NumPy w porównaniu ze zwykłymi listami w języku Python? Mam około 100 serii rynków finansowych i zamierzam utworzyć tablicę kostek o wymiarach 100 x 100 x 100 = 1 milion komórek. Będę regresował (3-zmienny) każdy x przy każdym y i z, aby wypełnić tablicę standardowymi...
Macierz numpy można przekształcić w wektor za pomocą funkcji zmiany kształtu z parametrem -1. Ale nie wiem, co -1 oznacza tutaj. Na przykład: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) Wynikiem bjest:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) Czy ktoś wie, co oznacza tutaj...
Czy ktoś może mi wyjaśnić, jaki jest cel meshgriddziałania Numpy? Wiem, że tworzy ona pewnego rodzaju siatkę współrzędnych do kreślenia, ale tak naprawdę nie widzę bezpośrednich korzyści z tego. Uczę się „uczenia maszynowego w języku Python” od Sebastiana Raschki i używa go do kreślenia granic...
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Obie funkcje zwracają tę samą listę. Więc jaka jest potrzeba dwóch różnych funkcji wykonujących tę samą
Mam dwie proste jednowymiarowe tablice w NumPy . Powinienem być w stanie połączyć je przy użyciu numpy.concatenate . Ale pojawia się ten błąd dla poniższego kodu: TypeError: tylko tablice długości 1 mogą być konwertowane na skalary Pythona Kod import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b =...
W porządku, bawię się z konwertowaniem obiektu obrazu PIL tam iz powrotem na tablicę numpy, dzięki czemu mogę wykonywać szybsze transformacje piksel po pikselu, niż PixelAccesspozwala obiekt PIL . Nauczyłem się, jak umieszczać informacje o pikselach w przydatnej macierzy liczb 3D w następujący...
Jaka jest różnica między ndarrayi arrayw Numpy? A gdzie mogę znaleźć implementacje w kodzie źródłowym
Mam dwie tablice numpy o różnych kształtach, ale o tej samej długości (wymiar wiodący). Chcę przetasować każdy z nich, tak aby odpowiadające mu elementy nadal korespondowały - tj. Potasować je zgodnie zgodnie z ich wiodącymi indeksami. Ten kod działa i ilustruje moje cele: def...
Powiedzmy, że mam tablicę numeryczną 1d a = array([1,0,3]) Chciałbym zakodować to jako tablicę 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Czy jest na to szybki sposób? To znaczy szybsze niż zapętlanie w acelu ustawienia elementów b, to
Czy istnieje wygodny sposób obliczania percentyli dla sekwencji lub jednowymiarowej tablicy numpy? Szukam czegoś podobnego do funkcji percentyla programu Excel. Zajrzałem do statystyki NumPy i nie mogłem tego znaleźć. Jedyne, co mogłem znaleźć, to mediana (50 percentyl), ale nie coś bardziej...
Kiedy próbuję numpy.newaxis wynik daje mi 2-wymiarową ramkę wykresu z osią X od 0 do 1. Jednak gdy próbuję użyć numpy.newaxisdo wycięcia wektora, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [...
W Pythonie, w jaki sposób mogę utworzyć tablicę liczb dowolnych o dowolnym kształcie wypełnioną wszystkimi Prawdą lub Wszystkimi
Mam tablicę numpy taką jak ta: [1 2 2 0 0 1 3 5] Czy można uzyskać indeks elementów w postaci tablicy 2d? Na przykład odpowiedzią na powyższe dane wejściowe byłoby[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Obecnie muszę zapętlać różne wartości i wywoływać numpy.where(input == i)każdą wartość, która ma...