W numpyniektóre operacje wracają do formy, (R, 1)ale niektóre powracają (R,). To sprawi, że mnożenie macierzy będzie bardziej nużące, ponieważ reshapewymagane jest jawne . Na przykład, biorąc pod uwagę macierz M, jeśli chcemy zrobić, numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))gdzie Rjest liczba wierszy...
Chcę zastosować moją funkcję niestandardową (używa się if-else drabinę) do tych sześciu kolumn ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl,ERI_White ) w każdym rzędzie moim dataframe. Próbowałem różnych metod z innych pytań, ale nadal nie mogę znaleźć właściwej...
Mam ramkę danych w następujący sposób: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Chcę dodać kolejną kolumnę do ramki danych (lub wygenerować serię) o tej samej długości co ramka danych (= równa liczba rekordów / wierszy), która ustawia kolor zielony, jeśli zestaw = „Z” i „czerwony”, jeśli zestaw =...
Nie mogę wymyślić, jak użyć tablicy lub macierzy w sposób, w jaki normalnie użyłbym listy. Chcę utworzyć pustą tablicę (lub macierz), a następnie dodawać do niej jedną kolumnę (lub wiersz) na raz. W tej chwili jedynym sposobem, aby to zrobić, jest: mat = None for col in columns: if mat is None:...
Czy ktoś może mi wyjaśnić, jaki jest cel meshgriddziałania Numpy? Wiem, że tworzy ona pewnego rodzaju siatkę współrzędnych do kreślenia, ale tak naprawdę nie widzę bezpośrednich korzyści z tego. Uczę się „uczenia maszynowego w języku Python” od Sebastiana Raschki i używa go do kreślenia granic...
Jak przekonwertować tablicę liczb rzeczywistych na tablicę liczb całkowitych int? Próbowałem użyć map bezpośrednio do tablicy, ale to nie
Jak przekonwertować tablicę NumPy na listę Pythona (na przykład [[1,2,3],[4,5,6]]) i zrobić to dość
Jaka jest różnica między Numpy array()a asarray()funkcjami? Kiedy powinieneś używać jednego zamiast drugiego? Wydaje się, że generują identyczne dane wyjściowe dla wszystkich danych wejściowych, o których mogę
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Obie funkcje zwracają tę samą listę. Więc jaka jest potrzeba dwóch różnych funkcji wykonujących tę samą
Powiedzmy, że mam tablicę NumPy a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) I chciałbym dodać kolumnę zer, aby uzyskać tablicę b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Jak mogę to łatwo zrobić w
Jak przekonwertować numpy.datetime64obiekt na datetime.datetime(lub Timestamp)? W poniższym kodzie tworzę obiekty datetime, timestamp i datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's...
Jak mogę sprawdzić, której wersji NumPy używam? (FYI to pytanie zostało edytowane, ponieważ zarówno pytanie, jak i odpowiedź nie są specyficzne dla
Co robi np.random.seedponiższy kod z samouczka Scikit-Learn? Nie znam się zbyt dobrze na generatorach losowych stanów NumPy, więc naprawdę doceniłbym wyjaśnienie tego dla laika. np.random.seed(0) indices =
Mam tablicę Numpy składającą się z listy list reprezentujących dwuwymiarową tablicę z etykietami wierszy i nazwami kolumn, jak pokazano poniżej: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Chciałbym, aby wynikowa DataFrame miała Row1 i Row2 jako wartości indeksu, a Col1, Col2...
Wierzcie lub nie, po wyprofilowaniu mojego obecnego kodu powtarzające się operacje odwracania tablicy numpy zjadły ogromną część czasu pracy. To, co mam teraz, to wspólna metoda oparta na widoku: reversed_arr = arr[::-1] Czy jest jakiś inny sposób, aby zrobić to bardziej efektywnie, czy to tylko...
Oto mój kod do generowania ramki danych: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) potem dostałem ramkę danych: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|
Mam dwie proste jednowymiarowe tablice w NumPy . Powinienem być w stanie połączyć je przy użyciu numpy.concatenate . Ale pojawia się ten błąd dla poniższego kodu: TypeError: tylko tablice długości 1 mogą być konwertowane na skalary Pythona Kod import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b =...
Ładuję niektóre dane uczenia maszynowego z pliku CSV. Pierwsze 2 kolumny to obserwacje, a pozostałe kolumny to cechy. Obecnie wykonuję następujące czynności: data = pandas.read_csv('mydata.csv') co daje coś takiego: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
Mam macierz w rodzaju tablicy Numpy. Jak mam zapisać go na dysku jako obraz? Dowolny format działa (png, jpeg, bmp ...). Jednym ważnym ograniczeniem jest brak
W porządku, bawię się z konwertowaniem obiektu obrazu PIL tam iz powrotem na tablicę numpy, dzięki czemu mogę wykonywać szybsze transformacje piksel po pikselu, niż PixelAccesspozwala obiekt PIL . Nauczyłem się, jak umieszczać informacje o pikselach w przydatnej macierzy liczb 3D w następujący...