Mam bardzo podobne pytanie do tego pytania , ale wciąż o krok do tyłu. Mam tylko jedną wersję Python 3 zainstalowaną na moim 64-bitowym systemie Windows 7 ( przepraszam ). Zainstalowałem Numpy po tym linku - zgodnie z sugestią w pytaniu. Instalacja przebiegła dobrze, ale kiedy wykonałem import...
Mam pandas dataframew którym jedna kolumna ciągów tekstowych zawiera wartości oddzielone przecinkami. Chcę podzielić każde pole CSV i utworzyć nowy wiersz dla każdego wpisu (załóżmy, że CSV są czyste i trzeba je tylko podzielić na „,”). Na przykład apowinien stać się b: In [7]: a Out[7]: var1...
Muszę znaleźć unikalne wiersze w numpy.array . Na przykład: >>> a # I have array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 0]]) >>> new_a # I want to get to array([[1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 1,...
Szukam funkcji, która przyjmuje jako dane wejściowe dwie listy i zwraca korelację Pearsona oraz znaczenie
Mam następujący kod: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Tworzy width x height x 9macierz wypełnioną zerami. Zamiast tego chciałbym wiedzieć, czy istnieje funkcja lub sposób na ich zainicjowanie zamiast NaNs w łatwy
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie...
Czy istnieje funkcja SciPy lub funkcja lub moduł NumPy dla Pythona, która oblicza średnią roboczą tablicy 1D w określonym
W Pythonie, w jaki sposób mogę utworzyć tablicę liczb dowolnych o dowolnym kształcie wypełnioną wszystkimi Prawdą lub Wszystkimi
Używam Python i NumPy i mam pewne problemy z „transponowaniem”: import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Wywołanie a.Tnie transponuje tablicy. Jeśli ajest na przykład, [[],[]]to transponuje się poprawnie, ale potrzebuję transpozycji
zauważam to In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Jednak powinny być pewne różnice, ponieważ w końcu są to dwie różne funkcje. Jakie są między nimi
Próbuję zrozumieć, jak dokładnie einsumdziała. Przejrzałem dokumentację i kilka przykładów, ale wydaje się, że się nie trzyma. Oto przykład, który przeszliśmy w klasie: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) dla dwóch tablic AiB Myślę, że to zajmie A^T * B, ale nie jestem pewien (czy...
Mam tablicę 2D NumPy i chciałbym zastąpić w niej wszystkie wartości większe lub równe progowi T o wartości 255.0. Według mojej wiedzy najbardziej fundamentalnym sposobem byłoby: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y]...
Ten kod Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']...
Jak przekonwertować prostą listę list na tablicę numpy? Wiersze są pojedynczymi listami podrzędnymi, a każdy wiersz zawiera elementy na liście
Rozważ następujący kod: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] To daje mi wskaźniki nnajmniejszych elementów. Czy można użyć tego samego argsortw kolejności malejącej, aby uzyskać indeksy nnajwyższych
Jak przekonwertować tensor na tablicę numpy, używając Tensorflow z powiązaniami
Mam tablicę NumPy „boolarr” typu boolowskiego. Chcę policzyć liczbę elementów, których wartości są True. Czy istnieje funkcja NumPy lub Python przeznaczona do tego zadania? Czy też muszę iterować elementy w moim
Mam numpy_array. Coś jak [ a b c ]. A potem chcę dołączyć go do innej tablicy NumPy (tak jak tworzymy listę list). Jak tworzymy tablicę tablic NumPy zawierającą tablice NumPy? Bez powodzenia próbowałem wykonać następujące czynności >>> M = np.array([]) >>> M array([],...
Mam następującą ramkę DataFrame z zapytania SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 i chcę to obrócić w ten sposób: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1...
Chcę wyciąć tablicę NumPy nxn. Chcę wyodrębnić plik dowolny wybór m wierszy i kolumn tej tablicy (tj. Bez żadnego wzorca w liczbie wierszy / kolumn), tworząc nową tablicę mxm. W tym przykładzie powiedzmy, że tablica to 4x4 i chcę wyodrębnić z niej tablicę 2x2. Oto nasza tablica: from numpy import...