Wydaje się, że SciPy zapewnia większość (ale nie wszystkie [1]) funkcji NumPy we własnej przestrzeni nazw. Innymi słowy, jeśli istnieje funkcja o nazwie numpy.foo, prawie na pewno istnieje scipy.foo. Przez większość czasu oba wydają się być dokładnie takie same, często nawet wskazują na ten sam...
Jaki jest najprostszy sposób porównania dwóch tablic NumPy dla równości (gdzie równość jest zdefiniowana jako: A = B iff dla wszystkich wskaźników i:) A[i] == B[i]? Proste użycie ==daje mi tablicę boolowską: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True],...
Po utworzeniu tablicy NumPy i zapisaniu jej jako zmiennej kontekstowej Django podczas ładowania strony pojawia się następujący błąd: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Co to
Z klasy głębokiego uczenia Udacity softmax y_i jest po prostu wykładniczym podzielonym przez sumę wykładniczego całego wektora Y: Gdzie S(y_i)jest funkcja softmax y_ii ejest wykładnicza i jjest nie. kolumn w wektorze wejściowym Y. Próbowałem następujące: import numpy as np def softmax(x):...
W numpy/ scipy, czy istnieje skuteczny sposób na uzyskanie liczby częstotliwości dla unikalnych wartości w tablicy? Coś w tym stylu: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Dla ciebie, użytkowników R tam, po prostu szukam...
Jaka jest różnica między ndarrayi arrayw Numpy? A gdzie mogę znaleźć implementacje w kodzie źródłowym
Mam dwie tablice numpy o różnych kształtach, ale o tej samej długości (wymiar wiodący). Chcę przetasować każdy z nich, tak aby odpowiadające mu elementy nadal korespondowały - tj. Potasować je zgodnie zgodnie z ich wiodącymi indeksami. Ten kod działa i ilustruje moje cele: def...
Jeśli mam typ numpy, jak automatycznie przekonwertować go na najbliższy typ danych python? Na przykład, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" Mógłbym spróbować wymyślić mapowanie wszystkich tych...
Muszę utworzyć tablicę NumPy o długości n, której każdy element jest v. Czy jest coś lepszego niż: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v Wiem zerosi onesdziałałbym dla v = 0, 1. Mógłbym użyć v * ones(n), ale to nie zadziała, kiedy vjest None, a także byłoby znacznie...
W ten sposób utworzyłem tablicę: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Chcę to zrobić, aby wyświetlić pojedynczą czerwoną kropkę na środku obrazu 512x512. (Przynajmniej na początek ... Myślę, że mogę dowiedzieć się reszty...
Powiedzmy, że mam tablicę numeryczną 1d a = array([1,0,3]) Chciałbym zakodować to jako tablicę 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Czy jest na to szybki sposób? To znaczy szybsze niż zapętlanie w acelu ustawienia elementów b, to
Chcę dowiedzieć się, jak usunąć wartości nan z mojej tablicy. Moja tablica wygląda mniej więcej tak: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Jak mogę usunąć nanwartości
Właśnie odkryłem logiczny błąd w moim kodzie, który powodował różnego rodzaju problemy. Nieumyślnie robiłem bitowe AND zamiast logicznego AND . Zmieniłem kod z: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate)) selected =...
Biorę lekcje uniwersyteckie i dostałem „rachunek instruktażowy”, który jest kontem szkolnym, na którym mogę ssh do wykonania pracy. Chcę uruchomić mój intensywny obliczeniowo kod Numpy, matplotlib, scipy na tym komputerze, ale nie mogę zainstalować tych modułów, ponieważ nie jestem administratorem...
jaki jest najszybszy / najprostszy sposób na usunięcie wartości nan i inf / inf z pandy DataFrame bez resetowania mode.use_inf_as_null? Chciałbym móc używać argumentów subseti howargumentów dropna, z wyjątkiem infwartości uważanych za brakujące, takich jak: df.dropna(subset=["col1", "col2"],...
Czy istnieje wygodny sposób obliczania percentyli dla sekwencji lub jednowymiarowej tablicy numpy? Szukam czegoś podobnego do funkcji percentyla programu Excel. Zajrzałem do statystyki NumPy i nie mogłem tego znaleźć. Jedyne, co mogłem znaleźć, to mediana (50 percentyl), ale nie coś bardziej...
Jak mogę usunąć niektóre określone elementy z tablicy numpy? Powiedz, że mam import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) Następnie chcę usunąć 3,4,7z a. Wiem tylko indeks wartości (
Kiedy próbuję numpy.newaxis wynik daje mi 2-wymiarową ramkę wykresu z osią X od 0 do 1. Jednak gdy próbuję użyć numpy.newaxisdo wycięcia wektora, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [...
Chciałbym mieć normę jednej tablicy NumPy. Mówiąc dokładniej, szukam równoważnej wersji tej funkcji def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Czy jest coś takiego w skearnlub numpy? Ta funkcja działa w sytuacji, gdy vjest to wektor...
Mam bardzo podobne pytanie do tego pytania , ale wciąż o krok do tyłu. Mam tylko jedną wersję Python 3 zainstalowaną na moim 64-bitowym systemie Windows 7 ( przepraszam ). Zainstalowałem Numpy po tym linku - zgodnie z sugestią w pytaniu. Instalacja przebiegła dobrze, ale kiedy wykonałem import...