Chciałbym użyć tablicy numpy w pamięci współdzielonej do użytku z modułem wieloprocesorowym. Trudność polega na używaniu go jako tablicy numpy, a nie tylko jako tablicy ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create...
Wydaje się, że nie ma funkcji, która po prostu oblicza średnią ruchomą na numpy / scipy, co prowadzi do zawiłych rozwiązań . Moje pytanie jest dwojakie: Jaki jest najłatwiejszy sposób (poprawnie) zaimplementowania średniej ruchomej za pomocą numpy? Ponieważ wydaje się to nietrywialne i podatne...
Załóżmy, że mam; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Próbuję się nawrócić; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Rozwiązuję to teraz przez iterację na vstack, ale jest to bardzo powolne dla szczególnie...
Załóżmy, że mam tablicę i mxn. Chcę przekazać każdą kolumnę tej tablicy do funkcji wykonującej jakąś operację na całej kolumnie. Jak iterować po kolumnach tablicy? Na przykład mam tablicę 4 x 3, taką jak 1 99 2 2 14 5 3 12 7 4 43 1 for column in array: some_function(column) gdzie kolumna to...
numpy.amax () znajdzie maksymalną wartość w tablicy, a numpy.amin () zrobi to samo dla wartości minimalnej. Jeśli chcę znaleźć zarówno max, jak i min, muszę wywołać obie funkcje, co wymaga dwukrotnego przepuszczenia (bardzo dużej) tablicy, co wydaje się powolne. Czy w numpy API jest funkcja, która...
Mam przykładowe dane, dla których chciałbym obliczyć przedział ufności, zakładając rozkład normalny. Znalazłem i zainstalowałem pakiety numpy i scipy i otrzymałem numpy, aby zwracać średnią i odchylenie standardowe (numpy.mean (dane) z danymi będącymi listą). Wszelkie porady dotyczące uzyskania...
Mam listę w Pythonie i chcę przekonwertować ją na tablicę, aby móc z niej korzystać ravel()
czy istnieje bardziej efektywny sposób obliczania średniej tablicy w określonych wcześniej pojemnikach? na przykład mam tablicę liczb i tablicę odpowiadającą pozycjom początkowym i końcowym bin w tej tablicy i chcę po prostu wziąć średnią w tych koszach? Mam kod, który to robi, ale zastanawiam się,...
Uwaga: jest to prośba o odwrócenie zwykłej konwersji krotki na tablicę. Muszę przekazać argument do funkcji (opakowanej w c ++) jako zagnieżdżonej krotce. Na przykład działa następująca X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) podczas gdy poniższe nie X = MyFunction( numpy.array(((2,2),(2,-2))) ) X =...
Używam Pandy 0.19.1w Pythonie 3. Otrzymuję ostrzeżenie o tych liniach kodu. Próbuję uzyskać listę zawierającą wszystkie numery wierszy, w których Peterw kolumnie występuje ciąg Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() Generuje...
Chciałbym skopiować numpy tablicę 2D do trzeciego wymiaru. Na przykład, biorąc pod uwagę tablicę numpy (2D): import numpy as np arr = np.array([[1,2],[1,2]]) # arr.shape = (2, 2) przekształcić go w macierz 3D z N takimi kopiami w nowym wymiarze. Działając arrz N = 3, wyjście powinno...
Muszę zrobić autokorelację zbioru liczb, co, jak rozumiem, jest po prostu korelacją zbioru ze sobą. Wypróbowałem to za pomocą funkcji korelacji numpy, ale nie wierzę w wynik, ponieważ prawie zawsze daje wektor, w którym pierwsza liczba nie jest największa, jak powinna. Tak więc to pytanie to tak...
Więc mam mały problem. Mam zestaw danych w scipy, który jest już w formacie histogramu, więc mam środek pojemników i liczbę zdarzeń na pojemnik. Jak mogę teraz wykreślić jako histogram. Po prostu próbowałem bins, n=hist() ale to się nie podobało. Jakieś
W instrukcji numpy o funkcji reshape () jest napisane >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape...
Chciałbym napisać program, który w szerokim zakresie wykorzystuje funkcje algebry liniowej BLAS i LAPACK. Ponieważ wydajność jest problemem, przeprowadziłem testy porównawcze i chciałbym wiedzieć, czy zastosowane przeze mnie podejście jest uzasadnione. Mam, że tak powiem, trzech zawodników i chcę...
Zauważyłem, że instalacja Pandas i Numpy (to zależność) w kontenerze Docker przy użyciu podstawowego systemu operacyjnego Alpine vs. CentOS lub Debian trwa znacznie dłużej. Stworzyłem mały test poniżej, aby zademonstrować różnicę czasu. Pomijając kilka sekund, jakie Alpine zajmuje aktualizacja i...
Zastanawiam się, jak numpy.arraypoprawnie zapisywać i ładować dane. Obecnie używam numpy.savetxt()metody. Na przykład, jeśli mam tablicę markers, która wygląda tak: Staram się to uratować za pomocą: numpy.savetxt('markers.txt', markers) W innym skrypcie próbuję otworzyć zapisany wcześniej...
Mam tablicę liczb zmiennoprzecinkowych (kilka normalnych liczb, kilka nans), która wychodzi z zastosowania na ramce danych pandy. Z jakiegoś powodu numpy.isnan nie działa w tej tablicy, jednak jak pokazano poniżej, każdy element jest zmiennoprzecinkowy, numpy.isnan działa poprawnie na każdym...
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie...