W RI można stworzyć pożądane wyjście, wykonując: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) W Pythonie (z matplotlib) najbliższy otrzymałem był z prostym histogramem: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 +...
Mam tablicę numpy zawierającą: [1, 2, 3] Chcę utworzyć tablicę zawierającą: [1, 2, 3, 1] Oznacza to, że chcę dodać pierwszy element na końcu tablicy. Spróbowałem oczywistego: np.concatenate((a, a[0])) Ale pojawia się błąd mówiąc ValueError: arrays must have same number of dimensions Nie...
Dziwię się, że to konkretne pytanie nie zostało wcześniej zadane, ale tak naprawdę nie znalazłem go w SO ani w dokumentacji np.sort. Powiedzmy, że mam losową tablicę numpy zawierającą liczby całkowite, np: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, 7, 4, 2, 2, 7, 6, 4,...
Szukam najszybszego sposobu, aby sprawdzić wystąpienie NaN ( np.nan) w tablicy NumPy X. np.isnan(X)nie wchodzi w rachubę, ponieważ buduje boolowską tablicę kształtów X.shape, która jest potencjalnie gigantyczna. Próbowałem np.nan in X, ale to nie działa, ponieważ np.nan != np.nan. Czy w ogóle...
Czytając numpy, napotkałem funkcję numpy.histogram(). Do czego służy i jak działa? W dokumentach wspominają o pojemnikach : Co to jest? Niektóre wyszukiwania w Google doprowadziły mnie do ogólnej definicji histogramów . Rozumiem. Ale niestety nie mogę powiązać tej wiedzy z przykładami podanymi w...
Piszę import numpy as npprawie za każdym razem, gdy uruchamiam interpreter Pythona. Jak skonfigurować interpreter języka Python lub ipython, aby numpy był automatycznie
Niedawno przeniosłem się do Pythona 3.5 i zauważyłem, że nowy operator mnożenia macierzy (@) czasami zachowuje się inaczej niż operator kropki numpy . Na przykład dla tablic 3D: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b # Python 3.5+ d = np.dot(a,...
Muszę zmieścić RandomForestRegressorod sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Ten kod zawsze działał, dopóki nie wykonałem wstępnego przetwarzania danych ( train_y). Komunikat o...
Załóżmy, że mam tablicę numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) i mam odpowiedni „wektor”: vector = np.array([1,2,3]) Jak operować datawzdłuż każdego wiersza, aby odjąć lub podzielić, aby wynik był następujący: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1],...
Mam dwuwymiarową tablicę NumPy. Wiem, jak uzyskać maksymalne wartości na osiach: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) Jak mogę uzyskać wskaźniki maksymalnych elementów? Więc chciałbym jako
Chcę przekonwertować tablicę 1-wymiarową na tablicę 2-wymiarową, określając liczbę kolumn w tablicy 2D. Coś, co działałoby tak: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) Czy numpy ma funkcję, która działa jak...
Jak konwertować ["1.1", "2.2", "3.2"] do [1.1, 2.2, 3.2] w
Podczas próby importu ze sklearn pojawia się następujący błąd: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in...
W innym pytaniu inni użytkownicy zaoferowali pomoc, jeśli mogę dostarczyć macierz, z którą miałem problem. Jednak nawet nie udaje mi się wykonać podstawowego zadania we / wy, takiego jak zapis tablicy do pliku. Czy ktoś może wyjaśnić, jakiego rodzaju pętli potrzebowałbym, aby zapisać tablicę numpy...
Czy możesz zasugerować funkcję modułu z numpy / scipy, która może znaleźć lokalne maksima / minima w 1D tablicy numpy? Oczywiście najprostszym podejściem jest przyjrzenie się najbliższym sąsiadom, ale chciałbym mieć akceptowane rozwiązanie, które jest częścią numpy...
Mam problem z przydzielaniem ogromnych tablic w Numpy na Ubuntu 18, podczas gdy nie napotykam tego samego problemu na MacOS. Próbuję przydzielić pamięć dla tablicy numpy z kształtem (156816, 36, 53806) z np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') i gdy otrzymuję błąd w systemie Ubuntu...
Mam obraz RGB. Chcę przekonwertować go na tablicę numpy. Zrobiłem co następuje im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) Tworzy tablicę bez kształtu. Zakładam, że jest to obiekt
Czy istnieje prosty sposób indeksowania wszystkich elementów listy (lub tablicy itp.) Z wyjątkiem określonego indeksu? Na przykład, mylist[3] zwróci element na pozycji 3 milist[~3] zwróci całą listę z wyjątkiem
Próbuję zaimplementować przykład klasyfikacji binarnej przy użyciu zestawu danych IMDb w Google Colab . Wdrożyłem ten model już wcześniej. Ale kiedy próbowałem to zrobić ponownie po kilku dniach, zwróciło to błąd wartości: „Nie można załadować tablic obiektów, gdy allow_pickle = False” dla funkcji...
Chciałbym użyć tablicy numpy w pamięci współdzielonej do użytku z modułem wieloprocesorowym. Trudność polega na używaniu go jako tablicy numpy, a nie tylko jako tablicy ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create...