Czy istnieje sposób na usunięcie wartości NaN z serii pandy? Mam serię, która może zawierać pewne wartości NaN lub nie, i chciałbym zwrócić kopię serii z usuniętymi wszystkimi NaN.
Mam wygenerowane 3 miesiące danych (każdy wiersz odpowiadający każdemu dniu) i chcę przeprowadzić analizę wielu szeregów czasowych dla tego samego: dostępne kolumny to - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Każda data ma 1 pozycję w zbiorze danych i ma 3 miesiące...
Mam dane z timeseries. Generowanie danych date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Chcę utworzyć linię zygzakowatą łączącą lokalne...
Mam miesięczne dane o częstotliwości, które staram się podzielić na dane o częstotliwości dziennej. Więc używam tdpolecenia z tempdisaggpakietu w R, używając poniższego kodu: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") Następnie pojawia się...