Jeśli rzuciłem parę kostek nieskończoną liczbę razy i zawsze wybieram wyższą z nich, czy oczekiwana średnia z najwyższych wartości przekroczy 3,5?
Wydaje się, że musi tak być, ponieważ gdybym rzucił milion kości i wybrał najwyższą wartość za każdym razem, szanse są ogromne, że szóstki byłyby dostępne w każdym rzucie. Zatem oczekiwany środek musiałby być taki jak 5.999999999999 ...
Nie wydaje mi się jednak, żeby z mojego przykładu wyliczyć oczekiwaną wartość, używając tylko 2 kości. Czy ktoś może mi pomóc pod numerem? Czy ledwie przekroczyłby 3,5? Czy to nawet coś, co można obliczyć?
Odpowiedzi:
Eksperyment można również symulować. Takie podejście jest przydatne, gdy wyliczenie jest trudne (jak rzucanie 3 kostkami).
źródło
Do tego nie trzeba używać symulacji, ogólny przypadek jest dość łatwy do analizy. Niech jest liczbą kości i jest rolka maksymalna się podczas walcowania kości.n X n
Wynika z tego, że i ogólnie dla od 1 do 6. Dlatego możemy uzyskać
Możemy więc zapisać rozkład prawdopodobieństwa w formie zamkniętej. Robiąc to dla , otrzymujesz oczekiwaną wartość 4,472222.n = 2
źródło
Sugeruję po prostu przeanalizować tę trywialną sprawę, aby zobaczyć odpowiedź.
Możliwe wyniki z rzutu dwiema kostkami generują macierz 6x6:
Oczekiwana wartość sumy wynosi 7. Dzieje się tak, ponieważ rolki są identycznymi niezależnymi rysunkami, więc można je sumować. Oczekiwanie na rzucie uczciwą kostką kostną wynosi 3,5.
Ale pytasz o maksymalizację. Wymieńmy teraz maksymalizację z rzutu dwiema kostkami. Znów jest to macierz 6x6:
Oblicz oczekiwaną wartość, tak: .
Zauważ, że rzucanie kostkami jest (w sensie probabilistycznym) równoważne rzucaniu jedną kostką razy. Więc dla toczenia kości można zobaczyć, jak zmienia się jak matryca i wynikające z niego zmiany oczekiwania, zbyt.n nn n n
źródło
Zakładając, że każda z 36 kombinacji ma równe prawdopodobieństwo, musimy tylko dodać wartości każdej z 36 kombinacji i podzielić przez 36, aby uzyskać średnią:
(1 * 1 + 2 * 3 + 3 * 5 + 4 * 7 + 5 * 9 + 6 * 11) / 36 = 4,47222 ..
źródło
Troll Dice Roller jest narzędziem do znalezienia kości prawdopodobieństw. Ma artykuł wyjaśniający wdrożenie, ale jest dość akademicki.
max(2d6)
dajeźródło