Szukam prac lub tekstów, które porównują i omawiają (empirycznie lub teoretycznie): Pobudzanie i drzewa decyzyjne algorytmy takie jak lasy losowe lub adaboost i GentleBoost stosowane do drzew decyzyjnych. z Metody głębokiego uczenia, takie jak Ograniczone Maszyny Boltzmanna , Hierarchiczna...
Chcę dokonać klasyfikacji na podstawie moich danych tekstowych. Mam 300 classes200 dokumentów szkoleniowych na klasę (więc 60000 documents in total), co może skutkować bardzo wysokimi wymiarami danych (być może szukamy ponad 1 milion wymiarów ). Chciałbym wykonać następujące kroki w przygotowaniu...
Podczas eksperymentu dotyczącego klasyfikacji tekstu znalazłem klasyfikator grzbietowy generujący wyniki, które stale przewyższają testy wśród tych klasyfikatorów, które są częściej wymieniane i stosowane do zadań eksploracji tekstu, takich jak SVM, NB, kNN itp. Chociaż nie opracowałem na temat...
Wiem, że SVM jest klasyfikatorem binarnym. Chciałbym rozszerzyć go na SVM klasy. Jaki jest najlepszy, a może najłatwiejszy sposób na jego wykonanie? kod: w MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u)))...
Są słowa z „Elementów statystycznego uczenia się” na stronie 91: Centroidy K w p-wymiarowej przestrzeni wejściowej obejmują co najwyżej podprzestrzeń wymiarową K-1, a jeśli p jest znacznie większy niż K, będzie to znaczny spadek wymiaru. Mam dwa pytania: Dlaczego centroidy K w p-wymiarowej...
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą specjalistyczną, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz,...
Czy ktoś może mi wyjaśnić zalety i wady klasyfikacji SVM, która odróżnia ją od innych
Muszę podzielić adresy URL na kategorie. Powiedzmy, że mam 15 kategorii, do których planuję wyzerować każdy adres URL. Czy 15-drożny klasyfikator jest lepszy? Gdzie mam 15 etykiet i generuję funkcje dla każdego punktu danych. Lub budowanie 15 binarnych klasyfikatorów, powiedzmy: film lub...
Czy ER jest bardziej wydajne w realizacji (może Extreme Gradient Boostingto być zwiększenie gradientu) - czy różnica jest ważna z praktycznego punktu widzenia? Istnieje pakiet R, który je implementuje. Czy to nowy algorytm, który pokonuje implementację „ogólną” (pakiet RandomForest od R) nie tylko...
tl; dr Jaki jest zalecany sposób postępowania z discretedanymi podczas wykrywania nieprawidłowości? Jaki jest zalecany sposób postępowania categoricaldanymi podczas wykrywania nieprawidłowości? Ta odpowiedź sugeruje użycie dyskretnych danych tylko do filtrowania wyników. Być może zastąpisz...
Rozważ logarytmiczne prawdopodobieństwo mieszanki Gaussów: l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)},...
W ramach mojej pracy magisterskiej pracuję nad opracowaniem modelu statystycznego dla przejść między różnymi stanami, określonego statusem serologicznym. Na razie nie podam zbyt wielu szczegółów w tym kontekście, ponieważ moje pytanie jest bardziej ogólne / teoretyczne. W każdym razie, mam...
Używam K-średnich do klastra moich danych i szukałem sposobu, aby zasugerować „optymalny” numer klastra. Statystyki luk wydają się być powszechnym sposobem na znalezienie dobrego numeru klastra. Z jakiegoś powodu zwraca 1 jako optymalną liczbę klastrów, ale kiedy patrzę na dane, widać, że istnieją...
Załóżmy, że wykonuję walidację krzyżową K-fold z K = 10 fałd. Dla każdej zakładki będzie jedna matryca pomieszania. Czy zgłaszając wyniki, powinienem obliczyć średnią macierz zamieszania, czy po prostu zsumować macierze
Wiem, że aby uzyskać dostęp do wyników klasyfikatora, muszę podzielić dane na zestaw szkoleniowy / testowy. Ale czytając to : Podczas oceny różnych ustawień („hiperparametrów”) dla estymatorów, takich jak ustawienie C, które należy ręcznie ustawić dla SVM, nadal istnieje ryzyko przeregulowania...
Próbuję porównać złożoność obliczeniową / szybkość estymacji trzech grup metod regresji liniowej, jak wyróżniono w Hastie i in. „Elementy statystycznego uczenia się” (wydanie drugie), rozdział 3: Wybór podzbioru Metody skurczowe Metody wykorzystujące pochodne kierunki wprowadzania (PCR,...
Spędzam trochę czasu ucząc się uczenia maszynowego (przepraszam za rekurencję :) i nie mogłem zaintrygować się regułą wyboru Gradient Descent zamiast bezpośredniego rozwiązywania równań dla obliczania współczynników regresji, w przypadku wielowymiarowej regresji liniowej. Ogólna zasada: jeśli...
Studiując uczenie się przez wzmocnienie, natknąłem się na wiele form funkcji nagrody: , R ( s , a , s ′ ) , a nawet funkcji nagrody, która zależy tylko od bieżącego stanu. Powiedziawszy to, zdałem sobie sprawę, że nie jest łatwo „stworzyć” lub „zdefiniować” funkcję...
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Jakie jest Twoje zdanie...
Definiujemy epokę, która przeszła przez wszystkie dostępne próbki szkoleniowe, a rozmiar mini-partii jako liczbę próbek, w stosunku do której uśredniamy, aby znaleźć aktualizacje wag / odchyleń potrzebnych do zejścia z gradientu. Moje pytanie brzmi: czy powinniśmy rysować bez zastępowania z...