Tak jak wielu innych, znalazłem tu i tutaj zasoby niezwykle przydatne do zrozumienia komórek LSTM. Jestem pewien, że rozumiem, w jaki sposób wartości płyną i są aktualizowane, i jestem wystarczająco pewny, aby dodać wspomniane „połączenia z wizjerami” itp. W moim przykładzie za każdym razem mam...
Trenuję prostą sieć neuronową splotową do regresji, której zadaniem jest przewidzenie (x, y) położenia ramki na obrazie, np .: Dane wyjściowe sieci mają dwa węzły, jeden dla x i jeden dla y. Reszta sieci jest standardową splotową siecią neuronową. Strata jest standardowym średnim...
Jak interpretujesz krzywą przeżycia z proporcjonalnego modelu hazardu Coxa? W tym przykładzie zabawki załóżmy, że mamy proporcjonalny model hazardu Coxa dla agezmiennej w kidneydanych i generujemy krzywą przeżycia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...
Zastanawiałem się, w jaki sposób przestrzenie Hilberta i analiza funkcjonalna są przydatne w uczeniu maszynowym? Myślałem, że uczenie maszynowe jest mieszanką statystyki, informatyki i optymalizacji. Jak ma się do tego analiza
Mam zestaw danych z około 5000 często skorelowanych cech / zmiennych towarzyszących i odpowiedzią binarną. Dane zostały mi przekazane, nie zebrałem ich. Używam Lasso i funkcji zwiększania gradientu do budowy modeli. Używam iteracji, zagnieżdżonej weryfikacji krzyżowej. Podaję największe...
Załóżmy, że robimy zabawkowy przykład na przyzwoitym gradiencie, minimalizując funkcję kwadratową , stosując ustalony rozmiar kroku . ( A = [10, 2; 2, 3] )xT.A xxTAxx^TAxα = 0,03α=0.03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Jeśli wykreślimy ślad xxx w każdej iteracji,...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Jestem nowy w...
Niedawno obejrzałem tę rozmowę Erica J. Ma i sprawdziłem jego wpis na blogu , w którym cytuje Radforda Neala, że modele bayesowskie nie pasują (ale mogą się przewyższać ), a podczas ich używania nie potrzebujemy zestawów testowych do ich weryfikacji (dla wydaje mi się, że cytaty mówią raczej o...
Niedawno podsumowałem swoją wiedzę na temat szeregów czasowych i zdałem sobie sprawę, że uczenie maszynowe daje głównie tylko jeden krok do przodu. W przypadku prognoz o jeden krok do przodu mam na myśli prognozy, które np. Jeśli mamy dane godzinowe, wykorzystujemy dane od 10 rano do prognozy...
Próbuję więc nauczyć się sieci neuronowych (do zastosowań regresji, nie klasyfikując zdjęć kotów). Moje pierwsze eksperymenty polegały na uczeniu sieci implementacji filtra FIR i dyskretnej transformaty Fouriera (trening sygnałów „przed” i „po”), ponieważ są to operacje liniowe, które mogą być...
Wiem, że istnieją więcej niż dwa rodzaje normalizacji. Na przykład, 1- Przekształcanie danych przy użyciu wyniku Z lub wyniku T. Zwykle nazywa się to standaryzacją. 2- Skalowanie danych, aby uzyskać wartości od 0 do 1. Pytanie, czy potrzebuję normalizacji Jakiego rodzaju normalizacji danych...
Chcę przeprowadzić analizę sentymentu na tekście, przejrzałem kilka artykułów, niektóre z nich używają „Naive Bayes”, a inne to „Recurrent Neural Network (LSTM)” , z drugiej strony widziałem bibliotekę Pythona do analizy sentymentów, która jest nltk. Używa „Naive Bayes”. Czy ktoś może wyjaśnić,...