Losowy las to metoda uczenia maszynowego polegająca na łączeniu wyników wielu drzew decyzyjnych.
Losowe lasy są uważane za czarne skrzynki, ale ostatnio zastanawiałem się, jaką wiedzę można uzyskać z losowego lasu? Najbardziej oczywistą rzeczą jest znaczenie zmiennych, w najprostszym wariancie można to zrobić po prostu przez obliczenie liczby wystąpień zmiennej. Drugą rzeczą, o której...
Zwiększanie drzewa gradientowego, jak zaproponował Friedman, wykorzystuje drzewa decyzyjne jako podstawowych uczniów. Zastanawiam się, czy powinniśmy uczynić podstawowe drzewo decyzyjne tak złożonym, jak to możliwe (w pełni rozwinięte) czy prostszym? Czy istnieje jakieś wyjaśnienie wyboru? Random...
Używam algorytmu losowego lasu jako solidnego klasyfikatora dwóch grup w badaniu mikromacierzy z tysiącami funkcji. Jaki jest najlepszy sposób przedstawienia losowego lasu, aby było wystarczająco dużo informacji, aby można go było odtworzyć w formie papierowej? Czy istnieje metoda kreślenia w R,...
Moje pytania dotyczą Losowych Lasów. Koncepcja tego pięknego klasyfikatora jest dla mnie jasna, ale wciąż istnieje wiele praktycznych pytań dotyczących użytkowania. Niestety nie udało mi się znaleźć żadnego praktycznego przewodnika po RF (szukałem czegoś takiego jak „Praktyczny przewodnik po...
Każdy otrzymał sugestie dotyczące biblioteki lub kodu dotyczące sposobu wykreślenia kilku przykładowych drzew z: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Tak, wiem, że nie powinieneś tego robić operacyjnie, RF to czarna skrzynka itp. Itp. Chcę wizualnie sprawdzić poprawność drzewa, aby zobaczyć, czy...
Jeśli uruchomię randomForestmodel, mogę następnie przewidywać na podstawie modelu. Czy istnieje sposób na uzyskanie przedziału prognoz dla każdej z prognoz, tak że wiem, jak „pewny” model ma odpowiedź. Jeśli jest to możliwe, czy jest to po prostu oparte na zmienności zmiennej zależnej dla całego...
Krótka definicja wzmocnienia : Czy zestaw słabych uczniów może stworzyć jednego silnego ucznia? Słaby uczeń jest zdefiniowany jako klasyfikator, który jest tylko nieznacznie skorelowany z prawdziwą klasyfikacją (może lepiej opisywać przykłady niż losowe zgadywanie). Krótka definicja lasu...
Ponieważ RF może poradzić sobie z nieliniowością, ale nie może zapewnić współczynników, czy mądrze byłoby użyć losowego lasu do zebrania najważniejszych cech, a następnie podłączyć je do modelu wielokrotnej regresji liniowej w celu uzyskania ich współczynników?...
Korzystam z pakietu imprezowego w R z 10 000 wierszy i 34 funkcjami, a niektóre funkcje czynnikowe mają ponad 300 poziomów. Czas przetwarzania jest za długi. (Jak dotąd zajęło to 3 godziny i jeszcze się nie skończyło.) Chcę wiedzieć, które elementy mają duży wpływ na czas obliczeń losowego lasu....
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego potrzebujemy dużej liczby drzew w losowym lesie, gdy liczba predyktorów jest duża? Jak możemy ustalić optymalną liczbę
Zauważyłem, że istnieje kilka implementacje losowej lasu, takich jak ALGLIB, gofry i kilka pakietów, takich jak R randomForest. Czy ktoś może mi powiedzieć, czy te biblioteki są wysoce zoptymalizowane? Czy są one w zasadzie równoważne losowym lasom opisanym w Elementach statystycznego uczenia się,...
Jestem trochę nowym przypadkowym lasem, więc wciąż mam problemy z podstawowymi pojęciami. W regresji liniowej zakładamy niezależne obserwacje, stałą wariancję… Jakie są podstawowe założenia / hipotezy, kiedy korzystamy z losowego lasu? Jakie są kluczowe różnice między losowymi lasami a...
Jakie są teoretyczne powody, aby nie obsługiwać brakujących wartości? Maszyny zwiększające gradient, drzewa regresji radzą sobie z brakującymi wartościami. Dlaczego Random Forest tego nie
Mam wykształcenie informatyczne, ale staram się uczyć danych, rozwiązując problemy w Internecie. Pracowałem nad tym problemem przez ostatnie kilka tygodni (około 900 wierszy i 10 funkcji). Początkowo korzystałem z regresji logistycznej, ale teraz przerzuciłem się na losowe lasy. Kiedy uruchamiam...
Bawiłem się losowymi lasami w celu regresji i mam trudności z ustaleniem, co dokładnie oznaczają dwie miary ważności i jak należy je interpretować. importance()Funkcja daje dwie wartości dla każdej zmiennej: %IncMSEa IncNodePurity. Czy istnieją proste interpretacje tych 2 wartości? W...
Wiem, że jest to dość specyficzne Rpytanie, ale mogę myśleć o wariancji proporcji wyjaśnionej, , niepoprawnie. Tutaj idzie.R2R2R^2 Próbuję użyć Rpakietu randomForest. Mam trochę danych treningowych i danych testowych. Po dopasowaniu losowego modelu lasu randomForestfunkcja umożliwia wprowadzenie...
Zrozumiałem, że losowy las i skrajnie losowe drzewa różnią się tym, że podziały drzew w losowym lesie są deterministyczne, podczas gdy są losowe w przypadku ekstremalnie losowych drzew (dokładniej, następny podział jest najlepszym podziałem wśród losowych jednolitych podziałów w wybranych zmiennych...
Pracuję nad zbiorem danych z ponad 200 000 próbek i około 50 cechami na próbkę: 10 zmiennych ciągłych, a pozostałe ~ 40 to zmienne jakościowe (kraje, języki, dziedziny nauki itp.). Dla tych zmiennych kategorialnych masz na przykład 150 różnych krajów, 50 języków, 50 dziedzin naukowych itp. Jak...
Chcę wyszkolić klasyfikatora, który będzie rozróżniał Type Ai Type Bprzedmioty przy pomocy dość dużego zestawu szkoleniowego złożonego z około 10 000 obiektów, z których około połowa jest, Type Aa połowa z nich jest Type B. Zestaw danych składa się ze 100 ciągłych elementów wyszczególniających...
Mam od kogoś skrypt R do uruchomienia losowego modelu lasu. Zmodyfikowałem i uruchomiłem go z niektórymi danymi pracowników. Staramy się przewidzieć dobrowolne separacje. Oto kilka dodatkowych informacji: jest to model klasyfikacji, w którym 0 = pracownik został, 1 = pracownik został zakończony,...