Regresja z więcej niż jedną zmienną odpowiedzi (zależną).
Mam 2 zmienne zależne (DV), na które na każdy wynik może mieć wpływ zestaw 7 zmiennych niezależnych (IV). DV są ciągłe, podczas gdy zestaw IV składa się z kombinacji zmiennych ciągłych i binarnie kodowanych. (W kodzie poniżej zmienne ciągłe są pisane dużymi literami, a zmienne binarne małymi...
Czy regresja wielokrotna i wielowymiarowa jest naprawdę inna? Co to jest i tak
Właśnie przejrzałem tę cudowną książkę: Zastosowana wielowymiarowa analiza statystyczna autorstwa Johnsona i Wichern . Ironią jest to, że wciąż nie jestem w stanie zrozumieć motywacji do korzystania z modeli wielowymiarowych (regresyjnych) zamiast osobnych modeli jednowymiarowych (regresyjnych)....
Czy przekształcenie wielowymiarowego modelu regresji liniowej jako wielokrotnej regresji liniowej jest całkowicie równoważne? Ja nie odnosząc się po prostu działa ttt oddzielnych regresji. Przeczytałem o tym w kilku miejscach (Bayesian Data Analysis - Gelman i wsp. Oraz Multivariate Old School -...
Mam zestaw danych zawierający 34 kolumny wejściowe i 8 kolumn wyjściowych. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest pobranie 34 danych wejściowych i zbudowanie indywidualnego modelu regresji dla każdej kolumny wyjściowej. Zastanawiam się, czy ten problem można rozwiązać za pomocą tylko...
W ustawieniach regresji jednowymiarowej próbujemy modelować y= Xβ+ N O I s Ey=Xβ+noisey = X\beta +noise gdzie wektor obserwacji i macierz projektowa z predyktorami. Rozwiązaniem jest \ beta_0 = (X ^ TX) ^ {- 1} Xy . n X ∈ R n × m m β 0 = ( X T X ) - 1 X yy∈ Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈ Rn ×...
Usiłuję dopasować model mieszany wielowymiarowy (tj. Wiele odpowiedzi) R. Oprócz pakietów ASReml-ri SabreR(które wymagają zewnętrznego oprogramowania) wydaje się, że jest to możliwe tylko w MCMCglmm. w artykule dołączonym do MCMCglmmpakietu (str. 6) Jarrod Hadfield opisuje proces dopasowywania...
Dowiedziałem się o regresji procesu Gaussa z filmów online i notatek z wykładów, rozumiem, że jeśli mamy zbiór danych z punktami to zakładamy, że dane są próbkowane z wymiarowego wielowymiarowego Gaussa. Więc moje pytanie dotyczy przypadku, gdy wynosi 10 milionów, czy regresja procesu Gaussa nadal...
Mam wiele satelitarnych obrazów rastrowych dostępnych z różnych czujników. Z nich grubsze mają bardzo dużą rozdzielczość czasową. Rastry o średniej rozdzielczości mają zwykle mniej dat akwizycji, ale nadal dostępny jest pewien stopień informacji. Te o lepszej rozdzielczości mają bardzo niską...
Próbuję utworzyć model zredukowany, aby przewidzieć wiele zmiennych zależnych (DV) (~ 450), które są wysoce skorelowane. Moje zmienne niezależne (IV) są również liczne (~ 2000) i wysoce skorelowane. Jeśli użyję lasso do wybrania zredukowanego modelu dla każdego wyjścia osobno, nie ma gwarancji,...