Winsorizing danych oznacza zastąpienie ekstremalnych wartości zestawu danych pewną wartością percentyla z każdego końca, natomiast przycinanie lub obcinanie wymaga usunięcia tych ekstremalnych wartości. Zawsze widzę obie metody omawiane jako realną opcję zmniejszenia efektu wartości odstających...
W przypadku części zadania domowego poproszono mnie o obliczenie skróconej średniej dla zbioru danych poprzez usunięcie najmniejszej i największej obserwacji oraz o interpretację wyniku. Średnia obcięta była niższa niż średnia nieprzycięta. Z mojej interpretacji wynika, że było to spowodowane...
Mam zestaw danych ze wszystkimi połączeniami z pogotowiem i czasem reakcji oddziału pogotowia ratunkowego. Przyznali, że są pewne błędy w czasach odpowiedzi, ponieważ są przypadki, w których nie rozpoczęli nagrywania (więc wartość wynosi 0) lub gdzie nie zatrzymali zegara (więc wartość może być...