Obcinanie to proces, który powoduje pomijanie danych, które przekraczają próg.
Winsorizing danych oznacza zastąpienie ekstremalnych wartości zestawu danych pewną wartością percentyla z każdego końca, natomiast przycinanie lub obcinanie wymaga usunięcia tych ekstremalnych wartości. Zawsze widzę obie metody omawiane jako realną opcję zmniejszenia efektu wartości odstających...
W książce Modele statystyczne i metody dożywotnich danych napisano: Ocenzurowanie: Gdy obserwacja jest niekompletna z jakiejś przypadkowej przyczyny. Obcinanie: gdy niekompletny charakter obserwacji wynika z systematycznego procesu selekcji właściwego dla projektu badania. Co rozumie się...
Rozważmy NNN niezależnych próbek SSS otrzymano z losowej zmiennej XXX , który jest przyjmowany śledzić skróconą dystrybucji (np obcięty rozkład normalny ) znanego (Finite) minimalne i maksymalne wartości aaa i bbb , lecz z nieznanych parametrów μμ\mu i σ2σ2\sigma^2 . Jeśli XXX następnie non-obcięte...
Tutaj „obcięcie” oznacza zmniejszenie precyzji liczb losowych i nie obcinanie serii liczb losowych. Na przykład, jeśli mam liczb rzeczywistych losowych (narysowanych z dowolnego rozkładu, np. Normalnego, jednolitego itp.) Z dowolną precyzją i obcinam wszystkie liczby, aby w końcu otrzymać zestaw...
W artykule badawczym na temat analizy wrażliwości modelu równania różniczkowego zwyczajnego układu dynamicznego autor podał rozkład parametru modelu jako Rozkład normalny (średnia = 1e-4, std = 3e-5) obcięty do zakresu [0,5e -4 1,5e-4]. Następnie wykorzystuje próbki z tego obciętego rozkładu do...
to jest mój pierwszy post. Jestem naprawdę wdzięczny za tę społeczność. Usiłuję analizować dane zliczania wzdłużnego, które są obcinane przez zero (prawdopodobieństwo, że zmienna odpowiedzi = 0 wynosi 0), a średnia! = Wariancja, więc wybrano ujemny rozkład dwumianowy nad poissonem. Funkcje /...
Mam pytanie, jak dopasować problem cenzury do JAGS. Obserwuję normalną dwuwymiarową mieszaninę, w której wartości X mają błąd pomiaru. Chciałbym zamodelować prawdziwe podstawowe „średnie” zaobserwowanych wartości cenzurowanych. ⌈ xt r u e+ ϵ ⌉ = xo b s e r v e d ε ~ N( 0 , s d= .5...
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w...
Jak powinienem efektywnie próbkować z następującej dystrybucji? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Jeśli kkk nie jest zbyt duże, próbowanie odrzucenia może być najlepszym podejściem, ale nie jestem pewien, jak postępować, gdy kkk jest duże. Być może istnieje...
Chcę symulować z normalnej gęstości (powiedzmy średnią = 1, sd = 1), ale chcę tylko dodatnich wartości. Jednym ze sposobów jest symulacja z wartości normalnej i przyjęcie wartości bezwzględnej. Myślę o tym jak o złożonej normalności. Widzę w R, że istnieją funkcje do generowania skróconych...