Jaka jest różnica między uczeniem się bez modelowania a uczeniem się opartym na modelu? Wydaje mi się, że każdy uczący się bez modelu, uczący się metodą prób i błędów, może zostać przekształcony w modelowy. W takim przypadku, kiedy uczniowie bez modeli byliby...
Kiedy piszesz swój algorytm, skąd wiesz, ile neuronów potrzebujesz na pojedynczą warstwę? Czy są jakieś metody znalezienia optymalnej ich liczby, czy też jest to reguła
Próbuję znaleźć jakieś istniejące badania na temat wyboru liczby ukrytych warstw i ich rozmiaru dla RNN opartego na LSTM. Czy istnieje artykuł, w którym bada się ten problem, tj. Ile komórek pamięci należy użyć? Zakładam, że całkowicie zależy to od aplikacji i kontekstu, w którym model jest...
Rozumiem, że warstwa splotowa splotowej sieci neuronowej ma cztery wymiary: kanały wejściowe, wysokość filtru, szerokość filtru, liczba filtrów. Co więcej, rozumiem, że każdy nowy filtr jest po prostu zawijany przez WSZYSTKIE kanały wejściowe (lub mapy funkcji / aktywacji z poprzedniej warstwy)....
Artykuł Ograniczenia głębokiego uczenia się w ustawieniach przeciwnych bada, w jaki sposób sieci neuronowe mogą zostać uszkodzone przez atakującego, który może manipulować zestawem danych, z którym trenuje sieć neuronowa. Autorzy eksperymentują z siecią neuronową przeznaczoną do odczytywania...
Do dzisiaj ja - jako laik AI - jestem zdezorientowany obiecanymi i osiągniętymi ulepszeniami zautomatyzowanego tłumaczenia. Mam wrażenie, że jest jeszcze bardzo, bardzo daleka droga. Czy też istnieją inne wyjaśnienia, dlaczego automatyczne tłumaczenia (oferowane i dostarczane np. Przez Google)...
W jaki sposób sieć neuronowa posiadająca „głęboki” przymiotnik odróżnia się od innych podobnych
Jakie są obecne teorie dotyczące rozwoju świadomej AI? Czy ktoś próbuje rozwinąć świadomą sztuczną inteligencję? Czy to możliwe, że świadomość jest zjawiskiem wyłaniającym się, to znaczy, że gdy włożymy wystarczającą złożoność w nasz system, stanie się samoświadoma?...
Zdaję sobie sprawę, że sieci neuronowe prawdopodobnie nie są do tego przystosowane, jednak pytając hipotetycznie, czy można trenować głęboką sieć neuronową (lub podobną) w celu rozwiązywania równań matematycznych? Biorąc pod uwagę 3 dane wejściowe: 1. liczbę, znak operatora reprezentowany przez...
Czy są jakieś projekty AI, które wykorzystują Stack Exchange do uczenia
Siri i Cortana komunikują się prawie jak ludzie. W przeciwieństwie do Google'a, który daje nam głównie wyniki wyszukiwania, gdy zadawane są niektóre pytania (nie ustawiając alarmów ani przypomnień), Siri i Cortana udzielają nam odpowiedzi w taki sam sposób, jak zrobiłaby to osoba. Czy to są...
Chciałbym trenować sieć neuronową, w której klasy wyjściowe nie są (wszystkie) zdefiniowane od samego początku. Coraz więcej klas będzie wprowadzanych później w oparciu o przychodzące dane. Oznacza to, że za każdym razem, gdy wprowadzam nową klasę, muszę przekwalifikować NN. Jak mogę trenować NN...
Uważam, że termin sztucznej inteligencji (AI) jest obecnie nadużywany. Na przykład ludzie widzą, że coś się porusza i nazywają to AI, nawet jeśli jest to autopilot (np. Samochody lub samoloty) lub kryje się za tym prosty algorytm. Jakie są minimalne wymagania ogólne, abyśmy mogli powiedzieć, że...
Widziałem inteligencję emocjonalną zdefiniowaną jako zdolność do bycia świadomym, kontrolowania i wyrażania swoich emocji oraz do rozsądnego i empatycznego radzenia sobie z relacjami interpersonalnymi. Jakie są strategie sztucznej inteligencji, aby zacząć rozwiązywać ten problem i rozwijać...
Załóżmy, że mamy dużą liczbę dowodów w rachunku predykatów pierwszego rzędu. Załóżmy, że mamy również aksjomaty, następstwa i twierdzenia w tej dziedzinie matematyki w tej formie. Rozważ każdą twierdzenie, która została udowodniona, oraz treść istniejącej teorii otaczającej tę konkretną propozycję...
Czy konwergentna sieć neuronowa może być używana do rozpoznawania wzorców w dziedzinie problematycznej, w której nie ma wcześniej istniejących obrazów, powiedzmy graficznie reprezentując abstrakcyjne dane? Czy to zawsze byłoby mniej wydajne? Ten programista twierdzi, że obecny rozwój może pójść...
Nie szukam skutecznego sposobu na znalezienie liczb pierwszych (co oczywiście jest rozwiązanym problemem ). To jest raczej pytanie „co jeśli”. Teoretycznie: czy możesz wytrenować sieć neuronową, aby przewidzieć, czy dana liczba n jest złożona, czy pierwsza? Jaka byłaby taka...
O ile rozumiem, Q-learning i gradienty polityki (PG) to dwa główne podejścia stosowane do rozwiązywania problemów RL. Podczas gdy Q-learning ma na celu przewidzenie nagrody za pewne działanie podjęte w określonym stanie, gradienty polityki bezpośrednio przewidują samo działanie. Jednak oba...
Chcę stworzyć sztuczną inteligencję, która może grać w pięć w jednym rzędzie / gomoku. Jak wspomniałem w tytule, chcę do tego wykorzystać naukę wzmacniającą. Używam metody gradientu zasad , a mianowicie REINFORCE, z linią bazową. Do przybliżenia wartości i funkcji polityki używam sieci neuronowej...
Jaka jest definicja sztucznej