Czy możliwe jest zasilanie sieci neuronowej wyjściem z generatora liczb losowych i oczekiwanie, że nauczy się funkcji mieszania (lub generatora), aby mógł przewidzieć, jaka będzie kolejna generowana liczba pseudolosowa ? Czy coś takiego już istnieje? Jeśli badania zostały już przeprowadzone w tej...
Na stronie wikipedii o AI możemy przeczytać: Optyczne rozpoznawanie znaków nie jest już postrzegane jako przykład „sztucznej inteligencji”, która stała się rutynową technologią. Z drugiej strony baza danych odręcznych cyfr MNIST jest specjalnie zaprojektowana do szkolenia i testowania sieci...
Ogólnie, jakie są możliwości ponownego opracowania opisów zadań, które można zastąpić zautomatyzowanym rozwiązaniem AI? Moje początkowe pomysły obejmują: Monitorowanie sztucznej inteligencji i oznaczanie jej nieprawidłowych działań. Możliwe, że przejmie kontrolę w bardzo trudnych...
Zauważyłem, że kilka pytań na tej stronie wspomina o algorytmach genetycznych i uświadomiłem sobie, że tak naprawdę niewiele o nich wiem. Słyszałem już ten termin, ale nigdy nie używałem go, więc nie mam pojęcia o tym, jak działają i do czego są dobrzy. Wiem tylko, że dotyczą one ewolucji i losowo...
Jestem studentem inżynierii oprogramowania i jestem całkowicie początkującym do AI. Przeczytałem wiele artykułów o tym, jak rozpocząć naukę sztucznej inteligencji, ale każdy artykuł sugeruje inny sposób. Zastanawiałem się, czy niektórzy z was, eksperci, mogą pomóc mi zacząć właściwie. Kilka...
Wielokrotnie słyszałem, że „sieci neuronowe są najlepszym przybliżeniem, jakie mamy do modelowania ludzkiego mózgu” i myślę, że powszechnie wiadomo, że sieci neuronowe są modelowane na podstawie naszego mózgu. Podejrzewam, że ten model został uproszczony, ale ile? Jak bardzo, powiedzmy,...
Słyszałem o tej koncepcji w poście Reddit o Alpha Go. Próbowałem przejrzeć artykuł i artykuł, ale nie mogłem zrozumieć algorytmu. Czy ktoś może w łatwy sposób wyjaśnić, jak działa algorytm wyszukiwania Monte-Carlo i jak jest wykorzystywany w budowaniu botów
W tym artykule autor twierdzi, że kierowanie ewolucją samą nowością (bez wyraźnych celów) może rozwiązać problemy nawet lepiej niż stosowanie wyraźnych celów. Innymi słowy, zastosowanie nowatorskiej miary jako funkcji sprawności dla algorytmu genetycznego działa lepiej niż funkcja sprawności...
Modułowe / Wiele sieci neuronowych (MNN) obraca się wokół szkolenia mniejszych, niezależnych sieci, które mogą się wzajemnie łączyć lub innej wyższej sieci. Zasadniczo organizacja hierarchiczna może pozwolić nam zrozumieć bardziej złożone przestrzenie problemowe i osiągnąć wyższą funkcjonalność,...
Czy wyszukiwarki są uważane za sztuczną inteligencję ze względu na sposób, w jaki analizują to, czego szukasz, i zapamiętują to? Lub jak wysyłają Ci reklamy tego, czego ostatnio szukałeś? Czy to jest uważane za sztuczną inteligencję, czy tylko
Chcę tylko wiedzieć, dlaczego inżynierowie uczenia maszynowego i programiści AI używają języków takich jak python do wykonywania zadań AI, a nie C ++, mimo że C ++ jest technicznie silniejszym językiem niż
Przypuśćmy, że w CNN jest wymaganych 10 000 obrazów o rozmiarach 2400 x 2400. W moim przekonaniu przydatne będą konwencjonalne komputery, z których będą korzystać ludzie. Teraz pytanie brzmi, jak radzić sobie z tak dużymi rozmiarami obrazu, w których nie ma uprawnień do próbkowania w dół. Oto...
Jak wybrać najlepszy algorytm dla gry planszowej, takiej jak warcaby? Do tej pory rozważałem tylko trzy algorytmy, a mianowicie minimax, przycinanie alfa-beta i wyszukiwanie drzewa Monte Carlo (MCTS). Najwyraźniej zarówno przycinanie alfa-beta, jak i MCTS są rozszerzeniami podstawowego algorytmu...
Czy ktoś może mi wyjaśnić różnicę między uczeniem maszynowym a uczeniem głębokim? Czy można nauczyć się głębokiego uczenia się bez znajomości uczenia
Na przykład, aby sklasyfikować wiadomości e-mail jako spam, czy warto - z perspektywy czasu / dokładności - zastosować głębokie uczenie się (jeśli to możliwe) zamiast innego algorytmu uczenia maszynowego? Czy głębokie uczenie sprawi, że inne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak naiwny Bayes,...
Entropia krzyżowa jest identyczna z dywergencją KL plus entropia rozkładu celu. KL równa się zero, gdy dwa rozkłady są takie same, co wydaje mi się bardziej intuicyjne niż entropia rozkładu docelowego, czyli taka, jaką entropia krzyżowa znajduje się w meczu. Nie twierdzę, że w jednej z nich jest...
Z Wikipedii: AIXI [„ai̯k͡siː] to teoretyczny formalizm matematyczny sztucznej inteligencji ogólnej. Łączy indukcję Solomonoffa z sekwencyjną teorią decyzyjną. AIXI został po raz pierwszy zaproponowany przez Marcusa Huttera w 2000 r. [1], a wyniki poniżej zostały udowodnione w książce Huttera z...
Jaka jest koncepcja i jak obliczać wartości wąskiego gardła? W jaki sposób te wartości pomagają w klasyfikacji obrazów? Proszę wyjaśnić prostymi
Studiuję naukę wzmacniającą i jej warianty. Zaczynam rozumieć, jak działają algorytmy i jak mają one zastosowanie do MDP. To, czego nie rozumiem, to proces definiowania stanów MDP. W większości przykładów i samouczków reprezentują one coś prostego, jak kwadrat w siatce lub podobny. W przypadku...
Załóżmy, że chcę rozwiązać problem z siecią neuronową, którego albo nie mogę dopasować do już istniejących topologii (perceptron, Konohen itp.), Albo po prostu nie jestem świadomy ich istnienia lub nie jestem w stanie zrozumieć ich zamiast tego polegam na mechanice. Jak mogę zautomatyzować wybór...