Załóżmy, że chcę rozwiązać problem z siecią neuronową, którego albo nie mogę dopasować do już istniejących topologii (perceptron, Konohen itp.), Albo po prostu nie jestem świadomy ich istnienia lub nie jestem w stanie zrozumieć ich zamiast tego polegam na mechanice. Jak mogę zautomatyzować wybór...
Aby uzyskać deterministyczną przestrzeń problemową, muszę znaleźć sieć neuronową o optymalnej strukturze węzła i łącza. Chcę użyć algorytmu genetycznego do symulacji wielu sieci neuronowych, aby znaleźć najlepszą strukturę sieci dla problematycznej dziedziny. Nigdy wcześniej nie używałem...
Według naukowca NASA Ricka Briggsa, sanskryt jest najlepszym językiem sztucznej inteligencji. Chcę wiedzieć, jak przydatny jest sanskryt. Jaki jest problem z innymi językami? Czy naprawdę używają sanskrytu w programowaniu AI, czy zamierzają to zrobić? Jaka część programu AI wymaga takiego...
Świadomość jest trudna do zdefiniowania , ale dla tego pytania zdefiniujmy to jako „faktycznie doświadczanie danych zmysłowych w przeciwieństwie do po prostu przesyłania szeregu danych przez nieożywioną maszynę”. Ludzie oczywiście mają umysły; w przypadku normalnych komputerów wszystkie rzeczy,...
Większość ludzi próbuje odpowiedzieć na pytanie za pomocą sieci neuronowej. Jednak czy ktoś wpadł na jakieś przemyślenia, jak zadawać pytania w sieci neuronowej zamiast odpowiadać na pytania? Na przykład, jeśli CNN może zdecydować, do której kategorii należy obiekt, to czy może zadać jakieś...
Studiuję naukę wzmacniającą i jej warianty. Zaczynam rozumieć, jak działają algorytmy i jak mają one zastosowanie do MDP. To, czego nie rozumiem, to proces definiowania stanów MDP. W większości przykładów i samouczków reprezentują one coś prostego, jak kwadrat w siatce lub podobny. W przypadku...
Biorąc pod uwagę sieć neuronową fff która przyjmuje jako dane wejściowe nnn punktów danych: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Mówimy, że fff jest niezmienną permutacją, jeśli f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) pipipi Czy ktoś mógłby polecić...
Kilkadziesiąt lat temu istniały i są książki z zakresu widzenia maszynowego, które dzięki wdrożeniu różnych reguł przetwarzania informacji z psychologii gestalt uzyskały imponujące wyniki przy niewielkim kodzie lub specjalnym sprzęcie do identyfikacji obrazów i przetwarzania wizualnego. Czy takie...
Wybieram funkcję aktywacji dla warstwy wyjściowej w zależności od potrzebnych danych wyjściowych i właściwości funkcji aktywacji, które znam. Na przykład wybieram funkcję sigmoidalną, gdy mam do czynienia z prawdopodobieństwami, ReLU, gdy mam do czynienia z wartościami dodatnimi, i funkcję liniową,...
Jak zdecydować o optymalnej liczbie warstw do utworzenia podczas implementacji sieci neuronowej (Feedforward, back propagation lub
To pytanie ma już odpowiedzi tutaj : Jak rozpocząć naukę sztucznej inteligencji? [duplikat] (6 odpowiedzi) Zamknięte 13 dni temu . Jakie jest zaplecze matematyczne wymagane do rozpoczęcia nauki sztucznej inteligencji? Czego jeszcze powinienem się
Czy ludzki mózg używa określonej funkcji aktywacyjnej? Próbowałem przeprowadzić pewne badania, a ponieważ jest to próg określający, czy sygnał jest wysyłany przez neuron, czy nie, brzmi bardzo podobnie do ReLU. Nie mogę jednak znaleźć żadnego artykułu potwierdzającego to. A może bardziej przypomina...
Czy istnieje sposób nauczenia uczenia się przez wzmacnianie w aplikacjach innych niż gry? Jedyne przykłady, jakie mogę znaleźć w Internecie, to agenci gier. Rozumiem, że VNC kontroluje dane wejściowe do gier za pośrednictwem sieci wzmacniającej. Czy można to skonfigurować za pomocą oprogramowania...
Czy są jakieś zespoły badawcze, które próbowały stworzyć lub już stworzyły robota AI, który może być tak inteligentny, jak te znalezione w filmach Ex Machina lub I, Robot ? Nie mówię o pełnej świadomości, ale o sztucznej istocie, która może podejmować własne decyzje oraz wykonywać zadania fizyczne...
Jeśli tej listy 1 można użyć do sklasyfikowania problemów w AI ... Rozkłada się w przypadku mniejszych lub łatwiejszych problemów Kroki rozwiązania można zignorować lub cofnąć Przewidywalny wszechświat problemów Dobre rozwiązania są oczywiste Wykorzystuje wewnętrznie spójną bazę wiedzy...
Tego rodzaju pytania mogą być zależne od problemu, ale próbowałem znaleźć badania, które odpowiedzą na pytanie, czy liczba ukrytych warstw i ich rozmiar (liczba neuronów w każdej warstwie) ma znaczenie, czy nie. Moje pytanie brzmi więc, czy to naprawdę ma znaczenie, jeśli na przykład mamy 1 dużą...
W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja wydaje się niemal równa uczeniu maszynowemu, zwłaszcza głębokiemu uczeniu się. Niektórzy twierdzą, że głębokie uczenie się zastąpi w tej dziedzinie ludzkich ekspertów, tradycyjnie bardzo ważnych w inżynierii obiektów. Mówi się, że dwa przełomy stały się...
Piszę prostą grę z zabawkami z zamiarem trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zasady gry są z grubsza następujące: Gra ma planszę złożoną z sześciokątnych komórek. Obaj gracze mają tę samą kolekcję elementów, którą mogą dowolnie umieszczać na planszy. Umieszczanie różnych rodzajów elementów...
Patrzyłem na naukę wzmacniania, a konkretnie bawiłem się, tworząc własne środowiska do użycia z SI OpenAI Gym. Korzystam z agentów z projektu stable_baselines do testowania go. Jedną z rzeczy, które zauważyłem w praktycznie wszystkich przykładach RL, jest to, że nigdy nie wydaje się, aby w żadnej...
Koduję model uczenia się zbrojenia z agentem PPO dzięki bardzo dobrej bibliotece Tensorforce , zbudowanej na bazie Tensorflow. Pierwsza wersja była bardzo prosta i teraz nurkuję w bardziej złożonym środowisku, w którym wszystkie działania nie są dostępne na każdym kroku. Powiedzmy, że jest 5...