Pracuję nad narzędziem AI, aby znaleźć błędy znanych urządzeń i znaleźć nowe wzorce awarii. Ten plik dziennika jest oparty na czasie i zawiera znane komunikaty (informacje i błędy). Korzystam z biblioteki JavaScript. Zdarzenie spada, aby wyświetlać dane w miękki sposób, ale moim prawdziwym zadaniem...
Czy zwiększenie hałasu w danych pomaga poprawić zdolność uczenia się sieci? Czy robi to jakąś różnicę, czy zależy to od rozwiązania problemu? Jak wpływa to na proces
Próbuję znaleźć podejście do planowania, aby rozwiązać problem, który próbuje modelować uczenie się nowego materiału. Zakładamy, że mamy tylko jeden zasób, taki jak Wikipedia, który zawiera listę artykułów reprezentowanych jako wektor wiedzy w nim zawartej oraz próbę przeczytania tego...
Czytałem książkę Reinforcement Learning: An Introduction autorstwa Richarda S. Sutton i Andrew G. Barto (kompletny szkic, 5 listopada 2017 r.). Na stronie 271 przedstawiono pseudo-kod dla epizodycznej metody Monte-Carlo z zastosowaniem gradientowej polityki. Patrząc na ten pseudo-kod, nie...
Która warstwa w Convolutional Neural Network zużywa maksymalny czas na trening? Warstwy splotowe czy w pełni połączone? Możemy wziąć architekturę AlexNet, aby to zrozumieć. Chcę zobaczyć zerwanie czasu treningu. Chcę względnego porównania czasu, abyśmy mogli wziąć dowolną stałą konfigurację...
To pytanie pochodzi z kilku „nieformalnych” źródeł. Filmy takie jak 2001, A Space Odyssey i Ex Machina ; książki takie jak Destination Void (Frank Herbert) i inne sugerują, że inteligencja ogólna chce przetrwać, a nawet dowiedzieć się o jej znaczeniu. Może istnieć kilka argumentów na rzecz...
Czy próbowano wdrożyć AI z technologią blockchain? Czy istnieją zdecentralizowane przykłady sieci AI bez centralnego punktu kontroli z węzłami AI działającymi niezależnie (ale zgodnie ze skodyfikowanym zestawem reguł) tworzącym, sprawdzającym i przechowującym tę samą wspólną zdecentralizowaną...
Podczas moich badań natknąłem się na „sieci neuronowe o złożonej wartości”, które są sieciami neuronowymi, które działają z wejściami o wartościach złożonych (prawdopodobnie też wagami). Jakie są zalety (lub po prostu zastosowania) tego rodzaju sieci neuronowej w porównaniu z sieciami neuronowymi o...
MIST to test ilościowy ludzkości, składający się z około 80 tys. Zdań, takich jak: Czy Ziemia jest planetą? Czy słońce jest większe niż moja stopa? Czy ludzie czasem kłamią? itp. Czy jakaś sztuczna inteligencja próbowała i jak dotąd zdała ten
W informatyce zakłada się, że ludzki umysł można replikować za pomocą maszyny Turinga, dlatego możliwa jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI). Zakładać inaczej, to wierzyć w coś mistycznego, a mistyczne przekonania są fałszywe. Nie znam żadnego innego argumentu, że AGI jest możliwy, a powyższy...
Roger Schank wykonał interesującą pracę nad przetwarzaniem języka w Conceptual Dependency (CD) w latach 70. Potem wyszedł nieco z pola, będąc obecnie w edukacji. Było kilka użytecznych zastosowań w generowaniu języka naturalnego (BABEL), generowaniu historii (TAILSPIN) i innych obszarach, często...
Ostatnio pracowałem nad problemem, aby przeprowadzić analizę kosztów moich wydatków na określone zasoby. Zwykle podejmuję ręczne decyzje na podstawie analizy i odpowiednio planuję. Mam duży zestaw danych w formacie Excela z setkami kolumn, które definiują użycie zasobu w różnych ramach czasowych i...
Myślałem o sztucznej inteligencji i o tym, jak będą działać, kiedy zdałem sobie sprawę, że nie mogę wymyślić sposobu, w jaki sztucznej inteligencji można by nauczyć. Dziecko ma tendencję do uczenia się języka poprzez skojarzenie języka i zdjęć z przedmiotem (np. Ludzie wypowiadający słowo „pies”...
Jakie są zalety posiadania samochodów z własnym napędem? Będziemy mogli mieć jednocześnie więcej samochodów w ruchu, ale czy nie spowoduje to, że więcej osób zdecyduje się korzystać z samochodów, więc zarówno ruch, jak i zdrowie publiczne faktycznie się pogorszą? Czy naprawdę jesteśmy tym...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Od wielu lat...
Badam komórkowe Sieci neuronowe i już czytać Chua „s dwa artykuły ( 1988 ). W komórkowych sieciach neuronowych komórka jest tylko w stosunku do swoich sąsiadów. Jest więc łatwy w użyciu do przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie obrazu odbywa się tylko z 19 liczbami (dwie matryce...
Zrozumiałem, że koncepcja wyszukiwania jest ważna w AI. Na tej stronie internetowej jest pytanie dotyczące tego tematu, ale można również intuicyjnie zrozumieć, dlaczego. Miałem kurs wprowadzający na temat sztucznej inteligencji, który trwał przez pół semestru, więc oczywiście nie było czasu na...
Sieci Hopfield są w stanie przechowywać wektor i wyszukiwać go, zaczynając od hałaśliwej wersji. Robią to, ustawiając ciężary, aby zminimalizować funkcję energii, gdy wszystkie neurony są ustawione na równe wartościom wektorów, i odzyskują wektor, używając jego hałaśliwej wersji jako danych...
Wszystko, co dotyczy sieci Deep Learning (DL) i deep (er), wydaje się „udane”, przynajmniej postępuje bardzo szybko i kultywuje przekonanie, że AGI jest w zasięgu ręki. To popularna wyobraźnia. DL to ogromne narzędzie do rozwiązywania tak wielu problemów, w tym tworzenia AGI. To jednak nie...
Trusted Region Policy Optimization (TRPO) i Proximal Policy Optimization (PPO) to dwa najnowocześniejsze algorytmy gradientowe. Podczas korzystania z pojedynczego działania ciągłego normalnie użyłbyś pewnego rozkładu prawdopodobieństwa (na przykład Gaussa) dla funkcji straty. Wersja przybliżona...