powiększ mapę cieplną dna morskiego

17

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez względu na jej rozmiar lub kontrolę wielkości mapy cieplnej?

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn Gilbert
źródło

Jestem trochę zdezorientowany, czy chcesz wydrukować df.corr()lub zmienić rozmiar mapy cieplnej?

Icyblade

@ Gilbert Możesz maskować mapę cieplną tak, aby wyświetlała się tylko górna lub dolna połowa

wprowadź ML

Idealnie chcę zwiększyć rozmiar mapy cieplnej.

Gilbert

19

Dowiedziałem się, jak zwiększyć rozmiar mojej działki za pomocą następującego kodu ...

plt.subplots(figsize=(20,15))
sns.heatmap(corr)

Gilbert
źródło

Sprawdź odpowiedź sam :-)

Icyblade

3

To też by działało.

plt.figure(figsize=(20,15))
ax=subplot(111)
sns.heatmap(corr,ax=ax)

rraadd88
źródło

0

plt.figure(figsize=(20,15))

pltnie zawsze jest zdefiniowane, mogę używać dna morskiego bez plt.

Aby użyć powyższej linii, musisz również zaimportować plt, takie jak:

from matplotlib import plt

Marco Amato
źródło

import matplotlib.pyplot as plt

grofte

0

Podstawowym pomysłem jest zwiększenie domyślnego rozmiaru figury w narzędziu do kreślenia. Musisz zaimportować matplotlib i ustawić albo domyślny rozmiar figury, albo tylko bieżący rozmiar figury na większy. Również seaborn jest zbudowany na matplotlib. Musisz zainstalować i zaimportować matplitlib, aby jak najlepiej wykorzystać bibliotekę dna morskiego.

Vivek Khetan
źródło

0

To również zadziała i pozwoli na parametryzację wagi. Rozmiar rysunku można nawet dostosować po wydrukowaniu.

fig = plt.gcf()  # or by other means, like plt.subplots
figsize = fig.get_size_inches()
fig.set_size_inches(figsize * 1.5)  # scale current size by 1.5

fig.set_size_inches

fig.get_size_inches

Craymichael
źródło

powiększ mapę cieplną dna morskiego

Odpowiedzi: