Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Jestem samoukiem i jestem...
Słyszałem o wielu narzędziach / strukturach pomagających ludziom w przetwarzaniu ich danych (środowisko dużych zbiorów danych). Jeden nazywa się Hadoop, a drugi to koncepcja noSQL. Jaka jest różnica w punkcie przetwarzania? Czy się
Jaka jest (są) różnica (-y) między obliczeniami równoległymi i rozproszonymi? Jeśli chodzi o skalowalność i wydajność, bardzo często spotyka się rozwiązania dotyczące obliczeń w klastrach maszyn, a czasem nazywa się je przetwarzaniem równoległym lub przetwarzaniem rozproszonym. W pewnym sensie...
Szukam rozwiązania następującego problemu: Mam zestaw zdań jako zestaw danych i chcę móc wpisać nowe zdanie i znaleźć zdanie, które jest najbardziej podobne do tego w zestawie danych. Przykład mógłby wyglądać następująco: Nowe zdanie: „ I opened a new mailbox” Prognozowanie na podstawie zestawu...
Szukam biblioteki Python, która pomoże mi zidentyfikować podobieństwo między dwoma słowami lub zdaniami. Będę robił konwersję audio na tekst, co spowoduje, że słownik języka angielskiego lub słowo (słowa) nie w słowniku (może to być nazwa osoby lub firmy). Następnie muszę porównać je ze znanym...
Załóżmy, że zestaw luźno ustrukturyzowanych danych (np. Tabele internetowe / połączone otwarte dane), złożony z wielu źródeł danych. Nie ma wspólnego schematu, po którym następowałyby dane, a każde źródło może używać atrybutów synonimów do opisywania wartości (np. „Narodowość” vs. „urodzony...
K-średnich jest dobrze znanym algorytmem do tworzenia klastrów, ale istnieje również wariant online takiego algorytmu (K-średnich online). Jakie są zalety i wady tych podejść i kiedy należy je
Powiedzmy, że wykonałem naukę transferu w sieci wstępnie przeszkolonej, aby rozpoznać 10 obiektów. Jak dodać jedenasty element, który sieć może sklasyfikować, nie tracąc wszystkich 10 kategorii, które już trenowałem, ani informacji z oryginalnego wstępnie wyszkolonego modelu? Znajomy powiedział mi,...
Pracuję nad konkursem danych, dla którego rozkład mojego zestawu testowego różni się od zestawu treningowego. Chcę podpróbować obserwacje z zestawu treningowego, który bardzo przypomina zestaw testowy. W jaki sposób mogę to
Przeszedłem kurs Geoffa Hintona na temat sieci neuronowych na Coursera, a także przez wprowadzenie do ograniczonych maszyn Boltzmanna , ale nadal nie rozumiałem intuicji stojącej za RBM. Dlaczego musimy obliczać energię w tym urządzeniu? A jakie jest prawdopodobieństwo tego urządzenia? Też...
Pracowałem nad rozwiązaniem konkursu cen mieszkań na Kaggle (jądro Human Analog w cenach domów: techniki regresji z wyprzedzeniem ) i natknąłem się na tę część: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import...
Mam nadzieję, że to pytanie jest najbardziej odpowiednie na tej stronie ... W Pythonie zwykle nazwa klasy jest definiowana na przykład za pomocą dużej litery class Vehicle: ... Jednak w dziedzinie uczenia maszynowego dane treningowe i testowe często są definiowane jako Xi Y- nie xi y. Na...
Badałem typy funkcji aktywacyjnych dla sieci neuronowych. Same funkcje są dość proste, ale różnica w aplikacji nie jest do końca jasna. Rozsądne jest rozróżnienie funkcji typu logicznego i liniowego, w zależności od pożądanego wyjścia binarnego / ciągłego, ale jaka jest przewaga funkcji...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym wymiany danych stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . Niedawno rozmawiałem z kimś i wspomniałem o moim...
Chciałbym wiedzieć, w jaki sposób rekomendacje oparte na użytkownikach Mahoutu i na produktach różnią się od siebie. Określa to Oparte na użytkownikach : polecaj przedmioty, znajdując podobnych użytkowników. Jest to często trudniejsze do skalowania ze względu na dynamiczny charakter...
Wiem, że Spark jest w pełni zintegrowany ze Scalą. Jest to przypadek użycia specjalnie dla dużych zestawów danych. Jakie inne narzędzia mają dobre wsparcie dla Scali? Czy Scala najlepiej nadaje się do większych zestawów danych? A może nadaje się również do mniejszych zestawów...
Powiedzmy, że mam strzałkę z góry na dół i chcę przewidzieć kąt, pod jakim ta strzała się tworzy. Będzie to od 000 do stopni lub od do . Problem polega na tym, że ten cel jest okrągły, i stopni są dokładnie takie same, co jest niezmiennością, którą chciałbym włączyć do mojego celu, co powinno...
Patrzę na ten samouczek: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission W sekcji 8, znajdując najlepsze funkcje, pokazuje następujący kod. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch",...
Ten post wydaje się wskazywać, że to, co chcę osiągnąć, nie jest możliwe. Nie jestem jednak do tego przekonany - biorąc pod uwagę to, co już zrobiłem, nie rozumiem, dlaczego nie mogę osiągnąć tego, co chcę zrobić ... Mam dwa zestawy danych obrazów, w których jeden ma obrazy kształtu (480, 720, 3),...
Czy zmieści się mój LSTM, jeśli będę go trenował przy użyciu okna przesuwnego? Dlaczego ludzie nie używają go do LSTM? W uproszczonym przykładzie załóżmy, że musimy przewidzieć kolejność znaków: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Czy to źle (czy lepiej?), Jeśli nadal trenuję...