Mam nadzieję, że to pytanie jest najbardziej odpowiednie na tej stronie ... W Pythonie zwykle nazwa klasy jest definiowana na przykład za pomocą dużej litery class Vehicle: ... Jednak w dziedzinie uczenia maszynowego dane treningowe i testowe często są definiowane jako Xi Y- nie xi y. Na...
Patrzę na ten samouczek: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission W sekcji 8, znajdując najlepsze funkcje, pokazuje następujący kod. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch",...
Jakiej stabilnej biblioteki Python mogę użyć do implementacji ukrytych modeli Markowa? Potrzebuję go w miarę dobrze udokumentować, ponieważ nigdy tak naprawdę nie korzystałem z tego modelu. Alternatywnie, czy istnieje bardziej bezpośrednie podejście do przeprowadzania analizy szeregów czasowych na...
Mam zestaw danych taki jak ten poniżej. Chcę usunąć wszystkie znaki po znaku ©. Jak mogę to zrobić w R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <-
W jakich przypadkach lepiej jest użyć drzewa decyzyjnego, a innych - KNN? Po co używać jednego z nich w niektórych przypadkach? A drugi w różnych przypadkach? (Patrząc na jego funkcjonalność, a nie na algorytm) Czy ktoś ma jakieś wyjaśnienia lub odniesienia na ten
Obecnie przygotowuję się do egzaminu z sieci neuronowych. W kilku protokołach z poprzednich badań czytałem, że funkcje aktywacyjne neuronów (w perceptronach wielowarstwowych) muszą być monotoniczne. Rozumiem, że funkcje aktywacyjne powinny być rozróżnialne, mieć pochodną, która w większości...
Przeszedłem kurs Geoffa Hintona na temat sieci neuronowych na Coursera, a także przez wprowadzenie do ograniczonych maszyn Boltzmanna , ale nadal nie rozumiałem intuicji stojącej za RBM. Dlaczego musimy obliczać energię w tym urządzeniu? A jakie jest prawdopodobieństwo tego urządzenia? Też...
Wkład w projekty open source jest zazwyczaj dobrym sposobem na zdobycie praktyki dla początkujących i wypróbowanie nowego obszaru dla doświadczonych naukowców i analityków danych. Jakie projekty wnosisz? Podaj link do intro + na
Szukam biblioteki Python, która pomoże mi zidentyfikować podobieństwo między dwoma słowami lub zdaniami. Będę robił konwersję audio na tekst, co spowoduje, że słownik języka angielskiego lub słowo (słowa) nie w słowniku (może to być nazwa osoby lub firmy). Następnie muszę porównać je ze znanym...
Powiedzmy, że wykonałem naukę transferu w sieci wstępnie przeszkolonej, aby rozpoznać 10 obiektów. Jak dodać jedenasty element, który sieć może sklasyfikować, nie tracąc wszystkich 10 kategorii, które już trenowałem, ani informacji z oryginalnego wstępnie wyszkolonego modelu? Znajomy powiedział mi,...
Czy są jakieś pakiety uczenia maszynowego dla R, które mogą korzystać z GPU w celu poprawy prędkości treningu (coś takiego jak theano ze świata python)? Widzę, że istnieje pakiet o nazwie gputools, który umożliwia wykonywanie kodu na GPU, ale szukam pełniejszej biblioteki do uczenia...
Na jakie warunki danych należy zwrócić uwagę, w przypadku których wartości p mogą nie być najlepszym sposobem decydowania o istotności statystycznej? Czy istnieją konkretne typy problemów, które należą do tej
Syntetyczna technika nadpróbkowania mniejszości (SMOTE) to technika nadpróbkowania stosowana w przypadku problemu z niezrównoważonym zestawem danych. Do tej pory mam pomysł, jak zastosować go do ogólnych, ustrukturyzowanych danych. Ale czy można go zastosować do problemu klasyfikacji tekstu? Którą...
Czytam w tym poście Czy język R jest odpowiedni dla dużych 5TBzbiorów danych, które stanowią duże zbiory danych , i chociaż dobrze się spisuje, dostarczając informacji o możliwościach pracy z tego typu danymi w Rnim, zapewnia bardzo mało informacji na jego temat Python. Zastanawiałem się, czy...
Korzystam z biblioteki Gensim w Pythonie do używania i szkolenia modelu word2vector. Ostatnio zastanawiałem się nad zainicjowaniem wag modelu za pomocą wstępnie wyszkolonego modelu word2vec, takiego jak (model wstępnie przeszkolony GoogleNewDataset). Walczyłem z tym od kilku tygodni. Teraz właśnie...
Rozumiem z artykułu Hintona, że T-SNE wykonuje dobrą robotę, utrzymując lokalne podobieństwa i przyzwoitą pracę, zachowując globalną strukturę (klasterizacja). Nie jestem jednak pewien, czy punkty pojawiające się bliżej w wizualizacji 2D t-sne można założyć jako „bardziej podobne” punkty danych....
Problem 1: Jestem zdezorientowany opisem LightGBM dotyczącym sposobu, w jaki drzewo jest rozwijane. Stanowią one: Większość algorytmów uczenia się drzew decyzyjnych rośnie według poziomów (głębokości), jak na poniższym obrazku: Pytania 1 : Jakie „większość” algorytmów stosuje się w ten...
Pomysł zastosowania filtrów w celu zidentyfikowania krawędzi jest całkiem fajnym pomysłem. Na przykład możesz zrobić zdjęcie 7. Z niektórymi filtrami możesz uzyskać przekształcone obrazy, które podkreślają różne cechy oryginalnego obrazu. Oryginalny 7: może być postrzegany przez sieć jako:...
Jeśli spojrzę na jedno z wielu źródeł klas Imagenet w Internecie, nie mogę znaleźć żadnej klasy związanej z ludźmi (i nie, żniwiarz nie jest kimś, kto zbiera, ale to, co znałem jako długie nogi tatusia, rodzaj pająk :-). Jak to możliwe? Chciałbym mieć co najmniej spodziewali się personlekcje, a...
Próbuję utworzyć sieć neuronową, używając szeregów czasowych jako danych wejściowych, aby trenować ją w oparciu o typ każdej serii. Czytałem, że używając RNN możesz podzielić dane wejściowe na partie i wykorzystać każdy punkt szeregu czasowego na poszczególne neurony i ostatecznie wyszkolić...