Mam zbiór danych użytkowników kupujących produkty ze strony internetowej. Atrybuty, które mam, to identyfikator użytkownika, region (stan) użytkownika, identyfikator kategorii produktu, identyfikator słowa kluczowego produktu, identyfikator słowa kluczowego witryny internetowej i kwota sprzedaży...
Używam Mózgu do trenowania sieci neuronowej na zestawie funkcji, który zawiera zarówno wartości dodatnie, jak i ujemne. Ale Mózg wymaga wartości wejściowych od 0 do 1. Jaki jest najlepszy sposób normalizacji moich
Pracuję nad problemem klasyfikacji. Mam zestaw danych zawierający taką samą liczbę zmiennych jakościowych i zmiennych ciągłych. Skąd będę wiedział, jakiej techniki użyć? między drzewem decyzyjnym a regresją logistyczną? Czy słusznie jest założyć, że regresja logistyczna będzie bardziej odpowiednia...
Jestem początkującym w uczeniu maszynowym i mam do czynienia z sytuacją. Pracuję nad problemem określania stawek w czasie rzeczywistym z zestawem danych IPinYou i próbuję przewidzieć kliknięcie. Chodzi o to, że, jak być może wiesz, zestaw danych jest bardzo niezrównoważony: około 1300 negatywnych...
W implementacji Word2Vec znajduje się iterparametrgensim klasa gensim.models.word2vec.Word2Vec (zdania = brak, rozmiar = 100, alfa = 0,025, okno = 5, liczba_minimalna = 5, max_vocab_size = brak, próbka = 0, seed = 1, pracownicy = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, ujemny = 0, cbow_mean = 0,...
Czytałem, że HMM, filtry cząstek i filtry Kalmana są szczególnymi przypadkami dynamicznych sieci Bayesa. Jednak znam tylko HMM i nie widzę różnicy w stosunku do dynamicznych sieci Bayesa. Czy ktoś mógłby wyjaśnić? Byłoby miło, gdyby Twoja odpowiedź była podobna do następującej, ale w przypadku...
O ile mi wiadomo, aby trenować naukę rangowania modeli, musisz mieć w zestawie danych trzy rzeczy: etykieta lub trafność identyfikator grupy lub zapytania wektor funkcji Na przykład zestaw danych Microsoft Learning to Rank korzysta z tego formatu (etykieta, identyfikator grupy i funkcje). 1...
https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Na przykład, jeśli przeszkoliliśmy doc2vec „aaaaaAAAAAaaaaaa” - „etykieta 1” „BbbbbbBBBBBbbbb” - „etykieta 2” czy możemy wywnioskować, że „aaaaAAAAaaaaAA” oznacza etykietę 1 za pomocą Doc2vec? Wiem, że Doc2vec może trenować wektory słów i...
Korzystam z biblioteki Gensim w Pythonie do używania i szkolenia modelu word2vector. Ostatnio zastanawiałem się nad zainicjowaniem wag modelu za pomocą wstępnie wyszkolonego modelu word2vec, takiego jak (model wstępnie przeszkolony GoogleNewDataset). Walczyłem z tym od kilku tygodni. Teraz właśnie...
Rozumiem z artykułu Hintona, że T-SNE wykonuje dobrą robotę, utrzymując lokalne podobieństwa i przyzwoitą pracę, zachowując globalną strukturę (klasterizacja). Nie jestem jednak pewien, czy punkty pojawiające się bliżej w wizualizacji 2D t-sne można założyć jako „bardziej podobne” punkty danych....
Chciałbym wiedzieć, jak dopasować adresy pocztowe, gdy ich format różni się lub gdy jeden z nich jest źle zapisany. Do tej pory znalazłem różne rozwiązania, ale myślę, że są one dość stare i niezbyt wydajne. Jestem pewien, że istnieją lepsze metody, więc jeśli masz dla mnie referencje, jestem...
Wydaje się, że aksjomatem stało się to, że grupa uczniów prowadzi do najlepszych możliwych wyników modeli - i coraz rzadziej na przykład pojedyncze modele wygrywają zawody takie jak Kaggle. Czy istnieje teoretyczne wyjaśnienie, dlaczego zespoły są tak
Próbuję uruchomić xgboost w scikit learn. I używam tylko Pand do ładowania danych do ramki danych. Jak mam używać pand df z xgboost. Jestem zdezorientowany procedurą DMatrix wymaganą do uruchomienia xgboost
Mam małe pytanie cząstkowe do tego pytania . Rozumiem, że podczas wstecznej propagacji przez warstwę maksymalnej puli gradient jest kierowany z powrotem w taki sposób, że neuron w poprzedniej warstwie, która została wybrana jako maksymalna, otrzymuje cały gradient. Nie jestem w 100% pewien, w jaki...
Pomysł zastosowania filtrów w celu zidentyfikowania krawędzi jest całkiem fajnym pomysłem. Na przykład możesz zrobić zdjęcie 7. Z niektórymi filtrami możesz uzyskać przekształcone obrazy, które podkreślają różne cechy oryginalnego obrazu. Oryginalny 7: może być postrzegany przez sieć jako:...
Mode Analytics ma fajną funkcję mapy cieplnej ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Ale nie sprzyja to porównywaniu map (tylko jedna na raport). Pozwalają na łatwe pobieranie danych do zapakowanego notatnika Pythona. A następnie dowolny obraz w pythonie można łatwo...
Czy ktoś używał (i lubił) jakieś dobre pakiety „częstego przeszukiwania sekwencji” w Pythonie inne niż FPM w MLLib? Szukam stabilnego pakietu, najlepiej utrzymywanego przez ludzi. Dziękuję
Jeśli mam zestaw danych treningowych i trenuję na nim klasyfikator Naive Bayes i mam wartość atrybutu, która ma prawdopodobieństwo zerowe. Jak sobie z tym poradzić, jeśli chcę później przewidzieć klasyfikację nowych danych? Problem polega na tym, że jeśli w obliczeniach jest zero, cały produkt...
Używam Pythona do uruchamiania losowego modelu lasu w moim niezrównoważonym zbiorze danych (zmienną docelową była klasa binarna). Podczas dzielenia zestawu danych szkoleniowych i testowych zastanawiałem się, czy zastosować próbkowanie warstwowe (jak pokazano w kodzie), czy nie. Do tej pory...
Pracuję w biurze, w którym SQL Server jest podstawą wszystkiego, co robimy, od przetwarzania danych przez czyszczenie po mung. Mój kolega specjalizuje się w pisaniu złożonych funkcji i procedur przechowywanych w celu metodycznego przetwarzania przychodzących danych, aby można je było znormalizować...