Przeczytałem teraz książkę zatytułowaną „Praktyczne uczenie maszynowe za pomocą Scikit-Learn i TensorFlow”, a na rozdziale 11 znajduje się następujący opis objaśnienia ELU (wykładniczej ReLU). Po trzecie, funkcja jest płynna wszędzie, w tym wokół z = 0, co pomaga przyspieszyć opadanie gradientu,...
Czytam kamień węgielny „ Sekwencja do nauki sekwencji za pomocą sieci neuronowych” Ilyi Sutskever i Quoc Le. Na pierwszej stronie krótko wspomina, że: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size Czy ktoś może...
Odpowiedzi tutaj stwierdzają, że wymiary w t-SNE są pozbawione znaczenia , a odległości między punktami nie są miarą podobieństwa . Czy możemy jednak powiedzieć coś o punkcie na podstawie jego najbliższych sąsiadów w przestrzeni t-SNE? Ta odpowiedź na pytanie, dlaczego punkty, które są dokładnie...
Czy jest możliwe zaimplementowanie wielu softmaxów w ostatniej warstwie w Keras? Tak więc suma węzłów 1-4 = 1; 5-8 = 1; itp. Czy powinienem wybrać inny projekt
Mam zestawy danych, które zawierają, wśród wielu funkcji, współrzędne GPS (szerokość i długość geograficzna). Chciałbym użyć tych zestawów danych do zbadania problemów, takich jak: (1) obliczanie ETA w celu przejazdu między punktami początkowymi i końcowymi; oraz (2) oszacowanie liczby przestępstw...
Prowadząc model regresji liniowej za pomocą funkcji straty, dlaczego powinienem używać zamiast regularyzacji ?L.1L.1L_1L.2)L.2)L_2 Czy lepiej jest zapobiegać przeuczeniu? Czy jest deterministyczny (więc zawsze jest unikalnym rozwiązaniem)? Czy jest lepszy w wyborze funkcji (ponieważ produkuje...
Z jakiegoś powodu AlphaGo Zero nie zyskuje tyle rozgłosu, co oryginalne AlphaGo, pomimo jego niesamowitych rezultatów. Zaczynając od zera, pokonał już AlphaGo Master i przeszedł wiele innych testów. Co jeszcze bardziej niewiarygodne, zrobiono to w 40 dni. Google określa go jako „prawdopodobnie...
Detale: GPU : GTX 1080 Szkolenie : ~ 1,1 miliona zdjęć należących do 10 klas Walidacja : ~ 150 tysięcy zdjęć należących do 10 klas Czas na epokę : ~ 10 godzin Skonfigurowałem CUDA, cuDNN i Tensorflow (również GPU Tensorflow). Nie sądzę, że mój model jest tak skomplikowany, że zajmuje 10...
Chciałbym sprawdzić pliki JPG, jeśli zostały zmanipulowane w celu zmiany treści. Co uważam za NIE Photoshopped: Uprawa Obracanie (Skalowanie) Rozdzielczość obrazu Automatyczne zmiany mogą wprowadzić smartfony Co uważam za photoshopping: Dodanie nowego obrazu na wierzchu części starego...
Zrozumiałem, że analiza głównego elementu jest techniką zmniejszania wymiarów, tzn. Biorąc pod uwagę 10 elementów wejściowych, wytworzy mniejszą liczbę niezależnych elementów, które są ortogonalną i liniową transformacją elementów oryginalnych. Jest PCAsamo w sobie uważane za pomocą algorytmu...
Jestem nowy w ML i TensorFlow (zacząłem kilka godzin temu) i próbuję go wykorzystać do przewidywania kolejnych punktów danych w szeregu czasowym. Biorę swój wkład i robię to przy tym: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7...
Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe...
Poniższy wykres pokazuje współczynniki uzyskane z regresją liniową (ze mpgzmienną docelową i wszystkimi innymi jako predyktorami). Dla zestawu danych mtcars ( tu i tutaj ) zarówno ze skalowaniem danych, jak i bez: Jak interpretować te wyniki? Zmienne hpi dispsą ważne tylko wtedy, gdy dane są...
Usiłuję zbudować system rozpoznawania gestów do klasyfikowania gestów ASL (amerykański język migowy) , więc moje dane wejściowe powinny być sekwencją klatek z kamery lub pliku wideo, a następnie wykrywa tę sekwencję i odwzorowuje ją na odpowiednią klasa (spać, pomagać, jeść, biegać itp.) Chodzi o...
Studiuję skalowanie danych, aw szczególności metodę standaryzacji. Zrozumiałem matematykę, która się za tym kryje, ale nie jest dla mnie jasne, dlaczego ważne jest, aby nadać funkcjom zerową średnią i wariancję jednostkową. Możesz mi wytłumaczyć
Mam praktyczne pytanie dotyczące inżynierii funkcji ... powiedzmy, że chcę przewidzieć ceny domów za pomocą regresji logistycznej i użyłem wielu funkcji, w tym kodu pocztowego. Następnie, sprawdzając ważność funkcji, zdaję sobie sprawę, że zip jest całkiem dobrą funkcją, więc postanowiłem dodać...
Używam XGboost, aby przewidzieć zmienną docelową 2 klas dotyczącą roszczeń ubezpieczeniowych. Mam model (szkolenie z walidacją krzyżową, dostrajanie hiper parametrów itp.) Uruchomiłem na innym zestawie danych. Moje pytanie brzmi : czy istnieje sposób, aby dowiedzieć się, dlaczego dane roszczenie...
Jaki jest efekt NIE zmieniania ciężarów filtrów CNN podczas propagacji wstecznej? Zmieniłem tylko w pełni połączone wagi warstw podczas treningu w zbiorze danych MNIST i nadal osiągałem prawie 99 procent
Obecnie uczę sieci neuronowej i nie mogę zdecydować, którego użyć, aby wdrożyć moje kryteria wczesnego zatrzymania: utratę walidacji lub mierniki takie jak dokładność / f1score / auc / cokolwiek obliczone na zestawie walidacyjnym. W swoich badaniach natknąłem się na artykuły broniące obu punktów...
Mam problem z klasyfikacją zarówno danych kategorycznych, jak i liczbowych. Problem, z którym się zmagam, polega na tym, że moje dane kategoryczne nie są naprawione, co oznacza, że nowy kandydat, którego etykietę chcę przewidzieć, może mieć nową kategorię, która nie była wcześniej...